我想检查 opencv 中的模板是否匹配

Question

我想检查模板匹配是真还是假。

就像这样：

import cv2 as cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv.imread('messi5.jpg',0)
img2 = img.copy() 
template = cv.imread('template.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]
methods = ['cv.TM_CCOEFF', 'cv.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv.TM_CCORR',
            'cv.TM_CCORR_NORMED', 'cv.TM_SQDIFF', 'cv.TM_SQDIFF_NORMED']
for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)
    res = cv.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(res)

    if template_match:
        //do something

我读过这个但是我不明白https://docs.opencv.org/master/d4/dc6/tutorial_py_template_matching.html

感谢解答。

Answer 1

获取模板的功能。

An image features, such as edges and interest points, provide rich information on the image content. source

例如：如果下面是你的模板，那么找出它的特征。

 import numpy as np
 import imutils
 import glob
 import cv2

 template = cv2.imread("template.jpg")
 template = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 template = cv2.Canny(template, 50, 200)
 (h, w) = template.shape[:2]

获取图像的特征。

检查模板特征是否与图像特征匹配。

result = cv2.matchTemplate(edged, template, cv2.TM_CCOEFF)

cv2.TM_CCOEFF只是一个选项，你可以使用很多其他的templates

求 result 变量的最小值和最大值

(_, maxVal, _, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(result)

现在，您可以检查模板匹配是真还是假。

found = (maxVal, maxLoc, r)

因此，如果检测到模板，found 变量 returns 的元组长度为 3，这意味着模板匹配。例如：

(495.000, (148, 26), 1)

495.000 是数组中的最大值。
(148, 26) 是找到对象的起始 (x, y) 坐标。
1.0是半径。

我想检查 opencv 中的模板是否匹配

I Want To check if template match in opencv

python

opencv

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