如何在 Elasticsearch 中存储 country/state/city 信息

Question

i.e there are many countries
each country has many states
each state has many cities

它更容易存储在关系数据库中，但如果我想存储所有可能的组合，我应该如何在 Elasticsearch 中执行此操作

我想在包含用户信息的某个索引中存储国家、州、城市位置

i.e users (first_name, last_name, country, state, city ...)

Answer 1

数据重复是任何 NoSQL database/service 的 trade-off，包括 ElasticSearch。这里的主要思想是，您不需要包含所有可能 city/state/country 组合的单独索引。

话虽如此，每个用户可能只居住在一个城市。另外，一个人的 city/state/country 不太可能经常改变。当它发生时，您只需更新该用户的文档。如此频繁的更新（NoSQL 的一个重要缺点）在这里不会有任何重大问题。

我会建议的是确保您设置 fielddata: true and/or make your city/state/country fields also of the keyword data type so you can swiftly answer questions such as 'In which state do most of my users reside?' etc by employing aggregations.

重要：一定要考虑一些 normalization/standarization，尤其是。当涉及到城市和州时。如果我们谈论 U.S.:

有些人可能会输入他们的状态 Massachusetts，其他人可能会输入 Mass.，大多数人会输入 MA。你打算怎么处理？
同样，NYC不同于New York，后者不同于New York City，也不同于new york city。

通常做的是一个地址 autocomplete/dropdown（开源和付费服务都可用），它将为您提供相当数量的标准化，以便您可以节省直接在您的 elasticsearch 索引中的用户信息。还有地理编码方面，但那是另一回事。

Answer 2

请不要将 Elasticsearch 与 RDBMS 混淆，因为您没有提到您的 use-case 是什么，即它的 full-text 搜索或聚合，我将向您展示如何实现 full-text 使用您的数据进行搜索，它很容易实现，不需要太多 configuration/complexity 即可实现。

因为一个用户一次只能停留在一个城市、州和国家，但如果您想为用户存储多个选项，这也是可以做到的，您只需要索引 , 分隔值。

如果您需要这些字段的聚合，请将这些字段索引为 keyword，以便您可以对其进行聚合。

full-text 搜索的完整示例

索引映射

{
  "mappings" :{
      "properties" :{
          "first_name" :{
              "type" : "text"
          },
          "last_name" :{
              "type" : "text"
          },
          "country" :{
              "type" : "text"
          },
          "state" :{
              "type" : "text"
          },
          "city" :{
              "type" : "text"
          }
      }
  }
}

索引示例文档

{
  "first_name" : "abc",
  "last_name" : "xyz",
  "country": "USA",
  "state" : "California",
  "city" : "SF"
}

{
  "first_name" : "opster",
  "last_name" : "ninja",
  "country": "Israel",
  "state" : "na",
  "city" : "tel aviv"
}

{
  "first_name" : "abc",
  "last_name" : "xyz",
  "country": "USA",
  "state" : "California, washintion", // not two state
  "city" : "SF"
}

现在搜索 California 将 return 第一个和第三个文档如下所示

{
    "query": {
        "match": {
            "state": "california"
        }
    }
}

和搜索结果

 "hits": [
            {
                "_index": "so_63601020",
                "_type": "_doc",
                "_id": "3",
                "_score": 0.38845783,
                "_source": {
                    "first_name": "abc",
                    "last_name": "xyz",
                    "country": "USA",
                    "state": "California",
                    "city": "SF"
                }
            },
            {
                "_index": "so_63601020",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2",
                "_score": 0.2863813,
                "_source": {
                    "first_name": "foo",
                    "last_name": "bar",
                    "country": "USA",
                    "state": "California, washington",
                    "city": "SF"
                }
            }
        ]

如何在 Elasticsearch 中存储 country/state/city 信息

How to store country/state/city information in Elasticsearch

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