为 Gephi 可视化存储具有位置和权重属性的 networkx 图
Store networkx graph with location and weight attributes for Gephi visualization
给定数据集 X 和权重矩阵 W，networkx 图 G 由
给出
G = nx.Graph(W.todense())
pos = {i: list(p) for i, p in enumerate(X)}
nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos')
图G具有以下结构：
我们能否以这种方式存储具有属性权重和节点位置的图 G，以便在 Gephi 中加载 G 并使用这些属性可视化图？
提前谢谢你。
您已经定义了节点的属性，所以您只需要通过以下代码将其保存为Gephi可接受的文件：
nx.write_gexf(
G,
path,
encoding='utf-8',
prettyprint=True)
顺便说一句，稍后，您可以将任何属性分配给 .csv 格式的节点或边，然后读取它们并将它们添加到 Gephi 中的当前图形（这可能是另一种选择）
给定数据集 X 和权重矩阵 W，networkx 图 G 由
给出G = nx.Graph(W.todense())
pos = {i: list(p) for i, p in enumerate(X)}
nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos')
图G具有以下结构：
我们能否以这种方式存储具有属性权重和节点位置的图 G，以便在 Gephi 中加载 G 并使用这些属性可视化图？
提前谢谢你。
您已经定义了节点的属性，所以您只需要通过以下代码将其保存为Gephi可接受的文件：
nx.write_gexf(
G,
path,
encoding='utf-8',
prettyprint=True)
顺便说一句，稍后，您可以将任何属性分配给 .csv 格式的节点或边，然后读取它们并将它们添加到 Gephi 中的当前图形（这可能是另一种选择）