R 中的 qnorm(0.05)

Question

我看了一篇论文，他们选择了 log(Relative Risk) 的标准差 (SD) 如下：
例如，我们有一个均值为 log(0.66) 的正态分布。然后我们选择SD为

SD = log(0.66)/qnorm(0.05) = -0.4155154 / -1.644854 = 0.2526155

我知道的是

qnorm(0.05) = P(X < -1.644854) = 0.05

最终，他们从

获得了样本

Normal distribution with mean = log(0.66) and SD = 0.2526155.

我的问题是：我不知道这是什么意思。将一个值除以 qnorm(0.05) 会得到什么purpose/meaning？

谁能解释一下这是什么意思？谢谢！！

Answer 1

这可能与这样一个事实有关，即通过使用标准差，即均值除以 qnorm(0.05)，随机变量有 95% 的机会低于 0。

mean(rnorm(1e6, log(0.66), log(0.66)/qnorm(0.05)) < 0)
#> [1] 0.950121

qnorm(0.05) in R