在 python 中使用协程和函数作为方法保持 SOLID 和 DRY

Question

我有那个代码示例：

from time import sleep
import asyncio

class bird:

    def __init__(self, sleeptime=1):
        self.var = sleeptime

    def wait_meep(self):
        sleep(self.var)
        print("Meep")

    def do_sth(self):
        print("Dop Dop Do do ...")


class bird_async:

    def __init__(self, sleeptime=1):
        self.var = sleeptime

    async def wait_meep(self):
        await asyncio.sleep(self.var)
        print("Meep")

    def do_sth(self):
        print("Dop Dop Do do ...")

如您所见，两个客户端大部分相同，并且应包含相同的名称（以便每个人都知道会发生什么）。现在我要DRY写bird_async(bird)。因为 bird 中的每个扩展名也应在 bird_async 中使用。这是可能的，但我的同事说，它不是 SOLID，因为我已经覆盖了 wait_meep。现在我正在寻找不同的灵魂并找到抽象的 classes。我不知道的是，如果创建一个抽象 class birdBase(ABC) 也是 SOLID。我也会在那里覆盖，因为首先它是一个函数，然后是一个协程，或者我在这里错了吗？

什么是 SOLID 和 DRY 解决方案，可以在不重命名方法的情况下将这两个 class 放在一起？

Answer 1

DRY 解决方案是某种子classing，就像您已经做过的那样。

我认为在您的条件下很难实现“SOLID”解决方案。事实上，您有两个函数 wait_meep，它们实际上具有不同的签名和语义。即，第一个块用于睡眠间隔，可以是任意长。第二个 OTOH 是异步的，即需要特殊的调用语义并同时运行。

有点类似的情况是标准库中的 Queue class。你有 get 和 get_nowait 方法，它们以不同的方式做同样的事情。第二个例子可以是 __iter__ 和 __aiter__ 方法。

所以我认为唯一“正确”的解决方案是重命名其中一种方法。这会产生副作用，您可以将它们全部写成一个 class，即减少移动部件的数量。

Answer 2

问题

您有两个 class 具有可以利用继承的重复代码，但不想覆盖 wait_meep。此外，wait_meep 和 do_sth 中存在无法自定义的硬编码文本。

解决方案

考虑以下内容以使您的代码更加可靠和干燥：

from time import sleep
import asyncio

class Bird:
    DEFAULT_WAIT_MEEP_TEXT = "Meep"
    DEFAULT_DO_STH_TEXT = "Dop Dop Do do ..."

    def __init__(self, sleeptime=1):
        self.sleeptime = sleeptime

    def wait_meep(self, text=DEFAULT_WAIT_MEEP_TEXT):
        sleep(self.sleeptime)
        print(text)
        
    def do_sth(self, text=DEFAULT_DO_STH_TEXT):
        print(text)


class BirdAsync(Bird):
    async def wait_meep_async(self, text=DEFAULT_WAIT_MEEP_TEXT):
        await asyncio.sleep(self.var)
        print(text)

备注

这里的想法是创建一个特定的方法来执行异步 (DRY) 并确保硬编码默认值改为在 args 中传递（Open-Closed 原则）。当然，这一切都可以在原始的 Bird class 中完成，而不需要 BirdAsync class

在 python 中使用协程和函数作为方法保持 SOLID 和 DRY

Stay SOLID and DRY with coroutines and functions as methods in python

python

dry

python-3.x

solid-principles

问题

解决方案

备注