Pydantic:如果传递了 None,如何将默认值传递给变量?
Pydantic: How to pass the default value to a variable if None was passed?
如果在字段中传递 None,我可以在 Pydantic 中设置默认值吗?
我有以下代码,但在我看来,这里的验证器仅适用于模型的初始化,而不适用于其他地方。
我的代码:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
email: EmailStr
@validator('name')
def set_name(cls, name):
return name or 'foo'
遇到的问题:
user = User(name=None, password='some_password', email='user@example.com')
print("Name is ", user.name)
# > 'Name is foo'
user.name = None
print("Name is ", user.name)
# > 'Name is None'
期望输出:
user = User(name='some_name', password='some_password', email='user@example.com')
user.name = None
print("Name is ", user.name)
# > 'Name is foo'
关于如何获得所需输出的任何想法?我认为拥有 getter 和 setter 将有助于解决这个问题。但是,我无法让他们在 Pydantic 模型中工作:
正在尝试实现 getter 和 setter:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
email: EmailStr
def get_password(self):
return self.password
def set_password(self, password):
self.password = hash_password(password)
password = property(get_password, set_password)
user = User(name='some_name', password='some_password', email='user@example.com')
# > RecursionError: maximum recursion depth exceeded
我也尝试了 属性 装饰器:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
email: EmailStr
@property
def password(self):
return self._password
@password.setter
def password(self, password):
pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")
self._password = pwd_context.hash(password)
user = User(name='some_name', email='user@example.com')
user.password = 'some_password'
# > ValueError: "User" object has no field "password"
我也试过覆盖 init:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
password: Optional[str] = ""
email: EmailStr
def __init__(self, name, password, email):
pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")
password = pwd_context.hash(password)
super().__init__(name=name, password=password, email=email)
user = User(name="some_name", password="some_password", email='user@example.com')
print(user.password)
# > AYylwSnbQgCHrl4uue6kO7yiuT20lazSzK7x # Works as expected
user.password = "some_other_password"
print(user.password)
# > "some_other_password" # Does not work
user.password = None
print(user.password)
# > None # Does not work either
考虑将 __init__
方法添加到您的 class。像
def __init__(self, name, pass, email):
if pass is None:
self.password = "foo"
else:
self.password = pass
self.name = name
self.email = email
您需要在模型配置中启用 validate_assignment
选项:
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, validator
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
class Config:
validate_assignment = True
@validator('name')
def set_name(cls, name):
return name or 'foo'
user = User(name=None, password='some_password', )
print("Name is ", user.name)
user.name = None
print("Name is ", user.name)
Name is foo
Name is foo
这个问题问得很好所以我想提供一个更广泛的例子,因为有很多方法可以动态赋值。
Alex 的回答是正确的,但它仅在 Field 直接继承数据类时有效,更具体地说,像这样的方法是行不通的。
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
password: Optional[str] = ""
class Config:
validate_assignment = True
@validator("name")
def set_name(cls, name):
return name or "bar"
user_dict = {"password": "so_secret"}
user_one = User(**user_dict)
Out: name='' password='so_secret'
始终验证
出于性能原因,默认情况下,当未提供值时,不会为字段调用验证器。但是当您需要设置 动态默认值 时,我们可以将其设置为 True
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
@validator("name", pre=True, always=True)
def set_name(cls, name):
return name or "bar"
In: user_one = User(name=None)
In: user_two = User()
Out: name='bar'
Out: name='bar'
但是 always 有一个重要的问题,因为我们使用的是 always=True pydantic 会尝试验证默认值 None,这会导致错误。
将 Pre 设置为 True
它将在验证错误发生之前调用该字段,验证器 pre 的默认设置为 False
,在这种情况下,它们在字段验证后被调用。
使用配置
但这有一些缺点。
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
class Config:
validate_assignment = True
@validator("name")
def set_name(cls, name):
return name or "foo"
In: user = User(name=None)
Out: name='foo'
当您将它设置为 None 时,它 returns 动态值是正确的,但在某些情况下它完全是 None
,它会失败.
In: user = User()
Out: name=''
您需要再次设置,才能正常工作。
pre=True
always=True
使用default_factory
这在您想设置默认值(如 UUID 或日期时间等)的情况下非常有用。在这种情况下,您可能想使用 default_factory
,但是有一个很大的问题,你不能将 Callable
参数分配给 default_factory.
class User(BaseModel):
created_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
In: user = User()
Out: created_at=datetime.datetime(2020, 8, 29, 2, 40, 12, 780986)
多种分配默认值的方法
方法 #1:具有默认值的必填 id
字段
class User(BaseModel):
id: str = uuid.uuid4()
方法 #2 一个可选的 id
字段,默认值
class User(BaseModel):
id: Optional[str] = uuid.uuid4()
方法 #3:具有默认值的必填 id
字段
class User(BaseModel):
id: str = Field(default=uuid.uuid4())
方法 #4:必填 id
字段,默认值为 callable。这对于生成 unique UUIDs
或 Timestamps
. 等按需值很有用
请参阅@yagiz-degirmenci 回答。
class User(BaseModel):
id: str = Field(default_factory=uuid.uuid4) # uuid.uuid4 is not executed immediately
如果在字段中传递 None,我可以在 Pydantic 中设置默认值吗?
我有以下代码,但在我看来,这里的验证器仅适用于模型的初始化,而不适用于其他地方。
我的代码:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
email: EmailStr
@validator('name')
def set_name(cls, name):
return name or 'foo'
遇到的问题:
user = User(name=None, password='some_password', email='user@example.com')
print("Name is ", user.name)
# > 'Name is foo'
user.name = None
print("Name is ", user.name)
# > 'Name is None'
期望输出:
user = User(name='some_name', password='some_password', email='user@example.com')
user.name = None
print("Name is ", user.name)
# > 'Name is foo'
关于如何获得所需输出的任何想法?我认为拥有 getter 和 setter 将有助于解决这个问题。但是,我无法让他们在 Pydantic 模型中工作:
正在尝试实现 getter 和 setter:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
email: EmailStr
def get_password(self):
return self.password
def set_password(self, password):
self.password = hash_password(password)
password = property(get_password, set_password)
user = User(name='some_name', password='some_password', email='user@example.com')
# > RecursionError: maximum recursion depth exceeded
我也尝试了 属性 装饰器:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
email: EmailStr
@property
def password(self):
return self._password
@password.setter
def password(self, password):
pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")
self._password = pwd_context.hash(password)
user = User(name='some_name', email='user@example.com')
user.password = 'some_password'
# > ValueError: "User" object has no field "password"
我也试过覆盖 init:
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
password: Optional[str] = ""
email: EmailStr
def __init__(self, name, password, email):
pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")
password = pwd_context.hash(password)
super().__init__(name=name, password=password, email=email)
user = User(name="some_name", password="some_password", email='user@example.com')
print(user.password)
# > AYylwSnbQgCHrl4uue6kO7yiuT20lazSzK7x # Works as expected
user.password = "some_other_password"
print(user.password)
# > "some_other_password" # Does not work
user.password = None
print(user.password)
# > None # Does not work either
考虑将 __init__
方法添加到您的 class。像
def __init__(self, name, pass, email):
if pass is None:
self.password = "foo"
else:
self.password = pass
self.name = name
self.email = email
您需要在模型配置中启用 validate_assignment
选项:
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel, validator
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ''
password: Optional[str] = ''
class Config:
validate_assignment = True
@validator('name')
def set_name(cls, name):
return name or 'foo'
user = User(name=None, password='some_password', )
print("Name is ", user.name)
user.name = None
print("Name is ", user.name)
Name is foo
Name is foo
这个问题问得很好所以我想提供一个更广泛的例子,因为有很多方法可以动态赋值。
Alex 的回答是正确的,但它仅在 Field 直接继承数据类时有效,更具体地说,像这样的方法是行不通的。
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
password: Optional[str] = ""
class Config:
validate_assignment = True
@validator("name")
def set_name(cls, name):
return name or "bar"
user_dict = {"password": "so_secret"}
user_one = User(**user_dict)
Out: name='' password='so_secret'
始终验证
出于性能原因,默认情况下,当未提供值时,不会为字段调用验证器。但是当您需要设置 动态默认值 时,我们可以将其设置为 True
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
@validator("name", pre=True, always=True)
def set_name(cls, name):
return name or "bar"
In: user_one = User(name=None)
In: user_two = User()
Out: name='bar'
Out: name='bar'
但是 always 有一个重要的问题,因为我们使用的是 always=True pydantic 会尝试验证默认值 None,这会导致错误。
将 Pre 设置为 True
它将在验证错误发生之前调用该字段,验证器 pre 的默认设置为 False
,在这种情况下,它们在字段验证后被调用。
使用配置
但这有一些缺点。
class User(BaseModel):
name: Optional[str] = ""
class Config:
validate_assignment = True
@validator("name")
def set_name(cls, name):
return name or "foo"
In: user = User(name=None)
Out: name='foo'
当您将它设置为 None 时,它 returns 动态值是正确的,但在某些情况下它完全是 None
,它会失败.
In: user = User()
Out: name=''
您需要再次设置,才能正常工作。
pre=True
always=True
使用default_factory
这在您想设置默认值(如 UUID 或日期时间等)的情况下非常有用。在这种情况下,您可能想使用 default_factory
,但是有一个很大的问题,你不能将 Callable
参数分配给 default_factory.
class User(BaseModel):
created_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
In: user = User()
Out: created_at=datetime.datetime(2020, 8, 29, 2, 40, 12, 780986)
多种分配默认值的方法
方法 #1:具有默认值的必填 id
字段
class User(BaseModel):
id: str = uuid.uuid4()
方法 #2 一个可选的 id
字段,默认值
class User(BaseModel):
id: Optional[str] = uuid.uuid4()
方法 #3:具有默认值的必填 id
字段
class User(BaseModel):
id: str = Field(default=uuid.uuid4())
方法 #4:必填 id
字段,默认值为 callable。这对于生成 unique UUIDs
或 Timestamps
. 等按需值很有用
请参阅@yagiz-degirmenci 回答。
class User(BaseModel):
id: str = Field(default_factory=uuid.uuid4) # uuid.uuid4 is not executed immediately