如何计算 Azure 机器学习平均 Cpu 利用率指标？
How is Azure Machine Learning's average GpuUtilization metric computed?
如何为 Azure 机器学习 (AML) 工作区计算“GpuUtilization”指标？输入是什么？用于计算 GpuUtilization 的方程式是什么？
AML 门户网站中的“指标”选项卡显示指定时间段内的 GpuUtilization 图表，以及该时间段的平均 GpuUtilization。但是，我发现平均 GpuUtilization 似乎并不能准确反映我组织的某些 AML 工作区的图表中显示的数据。
例如，以下屏幕截图显示了 7 月 1 日至 31 日的 GpuUtilization，报告的平均 GpuUtilization 为 54.06。这显然比图表中显示的要高得多。当我从图表下载数据时（共享 -> 下载到 Excel），我计算出 Excel 中的平均 GpuUtilization 约为 11%。为什么会有这样的差异？
我也发现了其他 AML 工作区的类似差异。但是，8 月 1 日至 25 日期间的平均 GpuUtilization 似乎比 7 月 1 日至 31 日期间更准确。我希望更好地了解 AML 如何计算一段时间内的平均 GpuUtilization，以便我们可以准确地说明我的组织在每个工作区的基础上的 AML GPU 使用情况。
54.06 可能是分配 GPU VM 时随时间变化的平均值。如果 VM 被解除分配，Azure Monitor 将得不到任何数据。这些缺失值在图表上被插入为零。
为了更好地估计利用率，您可以检查 VM 何时停止，并从平均值中排除该时间间隔。
如何为 Azure 机器学习 (AML) 工作区计算“GpuUtilization”指标？输入是什么？用于计算 GpuUtilization 的方程式是什么？
AML 门户网站中的“指标”选项卡显示指定时间段内的 GpuUtilization 图表，以及该时间段的平均 GpuUtilization。但是，我发现平均 GpuUtilization 似乎并不能准确反映我组织的某些 AML 工作区的图表中显示的数据。
例如，以下屏幕截图显示了 7 月 1 日至 31 日的 GpuUtilization，报告的平均 GpuUtilization 为 54.06。这显然比图表中显示的要高得多。当我从图表下载数据时（共享 -> 下载到 Excel），我计算出 Excel 中的平均 GpuUtilization 约为 11%。为什么会有这样的差异？
我也发现了其他 AML 工作区的类似差异。但是，8 月 1 日至 25 日期间的平均 GpuUtilization 似乎比 7 月 1 日至 31 日期间更准确。我希望更好地了解 AML 如何计算一段时间内的平均 GpuUtilization，以便我们可以准确地说明我的组织在每个工作区的基础上的 AML GPU 使用情况。
54.06 可能是分配 GPU VM 时随时间变化的平均值。如果 VM 被解除分配，Azure Monitor 将得不到任何数据。这些缺失值在图表上被插入为零。
为了更好地估计利用率，您可以检查 VM 何时停止，并从平均值中排除该时间间隔。