GridSearchCV 给出“__init__() 得到了一个意外的关键字参数 'n_topics'”错误

Question

我是 运行 google 协作笔记本中的以下代码。我已经研究过这种类型的错误，并确保在 0.24.dev0 之前更新我的 sklearn 版本，但错误一直在发生。有人可以帮忙吗？

search_params = {'n_components': [5, 10, 15, 20, 25], 'learning_decay': [.5, .7, .9]}

lda = LatentDirichletAllocation(max_iter=5, learning_method='online', learning_offset=50.,random_state=0)

model = GridSearchCV(lda, param_grid=search_params)

model.fit(data_vectorized)

GridSearchCV(cv=None, error_score='raise',
       estimator=LatentDirichletAllocation(batch_size=128, doc_topic_prior=None,
             evaluate_every=-1, learning_decay=0.7, learning_method=None,
             learning_offset=10.0, max_doc_update_iter=100, max_iter=10,
             mean_change_tol=0.001, n_components=10, n_jobs=1,
             n_topics=None, perp_tol=0.1, random_state=None,
             topic_word_prior=None, total_samples=1000000.0, verbose=0),
       fit_params=None, iid=True, n_jobs=1,
       param_grid={'n_topics': [5, 10, 15, 20, 25], 'learning_decay': [0.5, 0.7, 0.9]},
       pre_dispatch='2*n_jobs', refit=True, return_train_score='warn',
       scoring=None, verbose=0)

Answer 1

来自sklearn documentation：

版本 0.19 中的更改：n_topics 已重命名为 n_components

看起来所有版本 >=0.19 都保留此更改（我检查了 0.23）