比较 Python 中对象的位表示

Question

我正在观看名为 The Mighty Dictionary 的视频，其中包含以下代码：

k1 = bits(hash('Monty'))
k2 = bits(hash('Money'))
diff = ('^' [a==b] for a,b in zip(k1,k2))
print(k1,k2,''.join(diff))

据我了解，bits不是Python中的内置方法，而是他自己写的方法，类似于`format(x, 'b')，或者它是存在于 Python 2 中的东西吗？（我没写过代码Python2）

我已经尝试完成同样的事情，获取字符串的位表示并检查位的不同之处：

k1 = format(hash('Monty'),'b')
k2 = format(hash('Money'),'b')
diff = ('^ ' [a==b] for a,b in zip(k1,k2))
print(k1,'\n',k2,'\n',''.join(diff))

我确实得到了预期的结果：

已更新 必须将第一行移动 1 space 以匹配符号

 110111010100001110100101100000100110111111110001001101111000110 
 -1000001111101001011101001010101101000111001011011000011110100 
 ^  ^^^  ^ ^^ ^^^   ^^^^^^^ ^ ^^^^^  ^^   ^^  ^^^^^^^ ^   ^ ^^^

此外，位的长度不一样，而我知道无论字符串如何，它都将采用相同的长度，就我而言，是 64 位？但是它是 63 和 62。

print(len(format(hash('Monty'),'b')))
print(len(format(hash('Money'),'b')))

63
62

所以，总结一下我的问题：

bits是Python2中的内置方法吗？
比较对象的位表示的推荐方法是使用以下方法：

def fn():
    pass

print(format(hash(fn),'b'))
# -111111111111111111111111111111111101111000110001011100000000101

不应该所有对象都具有相同长度的位来表示对象，具体取决于处理器？如果我多次运行以下代码，我会得到这些结果：

def fn():
    pass

def nf():
    pass

print(format(hash(fn),'b'))
print(format(hash(nf),'b'))

# first time
# 10001001010011010111110000100
# -111111111111111111111111111111111101110110101100101000001000001

# second time
# 10001001010011010111111101010
# 10001001010011010111110000100

# third time
# 10001001010011010111101010001
# -111111111111111111111111111111111101110110101100101000001000001

Answer 1

不，bits 不是 Python 2 或 Python 3 中的 built-in 函数。
默认情况下 format() 不显示前导零。使用格式字符串 032b 将 32 个字符的字段中的数字格式化为前导零。

>>> format(hash('Monty'), '032b')
'1001000100011010010110101101101011000010101011100110001010001'

您运行遇到的另一个问题是 hash() 可以 return 负数。也许这不会发生在 Python 2 中，或者他的 bits() 函数显示数字的二进制补码位。您可以通过规范化输入来做到这一点：

def bits(n):
    if n < 0:
        n = 2**32 + n
    return format(n, '032b')

每次运行代码，您都会定义新的 fn 和 nf 函数。不同的函数不一定具有相同的哈希码，即使它们具有相同的名称。

如果不重新定义函数，每次都应该得到相同的哈希码。

哈希字符串和数字只取决于内容，但哈希更复杂的对象取决于具体实例。

比较 Python 中对象的位表示

Comparing bit representation of objects in Python

python

hash

bit