如何使用 SQLAlchemy / Python 延迟缓慢的数据库操作
How to defer a slow database operation with SQLAlchemy / Python
我有一个数据库的 REST 接口，在 Python FastAPI + SQLAlchemy 中实现。我想 运行 对我的数据进行一些（相对）昂贵的操作，例如计算加密哈希或签名。我希望能够：
- 执行插入，以便数据库检查所有参照完整性。
- Return前端的REST响应（insert的主键）
- 异步计算成本高hash/signature/whatever，并更新到数据库中（相同table）。
我更喜欢跨数据库解决方案，但似乎 运行在 insert/update 上触发一个触发器可能是可行的方法。如果是这样，我的生产目标是 PostgreSQL。
有没有人推荐他们喜欢的方法？
我会尝试将问题分开。
- 构建一个快速的 REST 服务来完成第 1 项和第 2 项（关注点：一致的数据持久性）；
- 使用 pgAgent 或 s/th 类似的方法（关注点：数据“装饰”）创建一个在后台执行第 3 项的预定作业，或使用 notify/listen 设置调用单独的过程。
运行 触发器将同步执行操作。据我了解，这不是您的本意。
我有一个数据库的 REST 接口，在 Python FastAPI + SQLAlchemy 中实现。我想 运行 对我的数据进行一些（相对）昂贵的操作，例如计算加密哈希或签名。我希望能够：
- 执行插入，以便数据库检查所有参照完整性。
- Return前端的REST响应（insert的主键）
- 异步计算成本高hash/signature/whatever，并更新到数据库中（相同table）。
我更喜欢跨数据库解决方案，但似乎 运行在 insert/update 上触发一个触发器可能是可行的方法。如果是这样，我的生产目标是 PostgreSQL。
有没有人推荐他们喜欢的方法？
我会尝试将问题分开。
- 构建一个快速的 REST 服务来完成第 1 项和第 2 项（关注点：一致的数据持久性）；
- 使用 pgAgent 或 s/th 类似的方法（关注点：数据“装饰”）创建一个在后台执行第 3 项的预定作业，或使用 notify/listen 设置调用单独的过程。
运行 触发器将同步执行操作。据我了解，这不是您的本意。