网络指标归一化的解释
Explanation of network indices normalization
有人能用非常简单的词解释为什么许多网络分析指标（图论）的归一化是 n(n - 1)，其中 n – 图的大小？为什么我们需要考虑 (n - 1)？
大多数侧重于计算边的网络度量（例如聚类系数）都由可能的边总数归一化。由于每条边都连接一对顶点，因此我们需要知道可以生成多少对顶点。我们可以选择 n 个可能的顶点作为边的源，因此有 n-1 个可能的顶点可以作为边的目标（假设没有 self-loops，如果无向除以 2 bc 源和目标是可交换的）。因此，您经常遇到 $n(n-1)$ 或 $\binomal{n}{2}$.
有人能用非常简单的词解释为什么许多网络分析指标（图论）的归一化是 n(n - 1)，其中 n – 图的大小？为什么我们需要考虑 (n - 1)？
大多数侧重于计算边的网络度量（例如聚类系数）都由可能的边总数归一化。由于每条边都连接一对顶点，因此我们需要知道可以生成多少对顶点。我们可以选择 n 个可能的顶点作为边的源，因此有 n-1 个可能的顶点可以作为边的目标（假设没有 self-loops，如果无向除以 2 bc 源和目标是可交换的）。因此，您经常遇到 $n(n-1)$ 或 $\binomal{n}{2}$.