计算 r gtsummary::tbl_summary 中总观测值的百分比？

Question

问题：在 gtsummary 中，tbl_summary 函数计算非缺失观测值总数的列百分比。我想 gtsummary 计算缺失和非缺失观测值总数的百分比。

示例来自 gtsummary Table 图库 http://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/gallery.html

trial[c("trt", "age", "grade")] %>%
  tbl_summary(
    by = trt, 
    missing = "no",
    statistic = all_continuous() ~ "{median} ({p25}, {p75}) [N = {N_nonmiss}]"
  ) %>%
  modify_header(stat_by = md("**{level}**<br>N =  {n} ({style_percent(p)}%)")) %>%
  add_n() %>%
  bold_labels() %>%
  modify_spanning_header(starts_with("stat_") ~ "**Chemotherapy Treatment**")

等级没有缺失观察值，因此药物 A 组中 35 名患有 1 级疾病的人为 35/98 (36%)。

现在，将 3 级重新编码为缺失：

trial$grade[trial$grade %in% "III"] <- NA
trial$grade <- droplevels(trial$grade)

重新运行 tbl_summary:

trial[c("trt", "age", "grade")] %>%
  tbl_summary(
    by = trt, 
    missing = "no",
    statistic = all_continuous() ~ "{median} ({p25}, {p75}) [N = {N_nonmiss}]"
  ) %>%
  modify_header(stat_by = md("**{level}**<br>N =  {n} ({style_percent(p)}%)")) %>%
  add_n() %>%
  bold_labels() %>%
  modify_spanning_header(starts_with("stat_") ~ "**Chemotherapy Treatment**")

1 级现在表示为 67 个 (52%) 非缺失 obs 中的 n = 35。在药物 A 组中。我仍然希望将百分比表示为 98 人中的 36%。在 gtsummary 中有没有办法做到这一点？

Answer 1

我认为获得所需内容的最佳方法是使用 forcats::fct_explicit_na() 函数使缺失值显式为 NA。当NA值是一个因素的水平时，它会被包含在百分比计算的分母中。

library(gtsummary)
library(tidyverse)


trial %>%
  select(response, trt) %>%
  # make missing value explicit for categorical variables, using fct_explicit_na
  mutate(response = factor(response) %>% fct_explicit_na()) %>%
  # summarize data
  tbl_summary(by = trt)

这个解决方案对你有用吗？

计算 r gtsummary::tbl_summary 中总观测值的百分比？

Calculate percent from total observations in r gtsummary::tbl_summary?

r

gtsummary