使用 sympy 对 sin 和 cos 进行积分时，输出必须相同，但 cos 的积分给出 -16 阶值
While integrating sin and cos using sympy the output must be same, but integration of cos gives a value of order -16
虽然使用 sympy 对 sin 和 cos 进行积分，但输出必须相同，但 cos 的积分给出了 -16 阶的值，四舍五入后基本上为 0。为什么它给出如此低的 cos 值和直接 0 的 sin 值？
i/p: f=(sp.integrate(sp.cos(x),(x,-np.pi,np.pi)))
o/p: 2.44929359829471e-16
i/p: f=(sp.integrate(sp.sin(x),(x,-np.pi,np.pi)))
o/p: 0
浮点数（基本上是十进制数）的精度有限，有时会导致一些奇怪的事情。
例如0.1 + 0.2会给出0.30000000000000004
在您的示例中，e-16 非常小，如您所说，基本上为零，但在计算的某处，余弦值可能存在舍入误差，但恰好不是这样正弦值。您可以为 sin 的积分尝试不同的范围，并且可能会发现同样的事情发生。
虽然使用 sympy 对 sin 和 cos 进行积分，但输出必须相同，但 cos 的积分给出了 -16 阶的值，四舍五入后基本上为 0。为什么它给出如此低的 cos 值和直接 0 的 sin 值？
i/p: f=(sp.integrate(sp.cos(x),(x,-np.pi,np.pi))) o/p: 2.44929359829471e-16
i/p: f=(sp.integrate(sp.sin(x),(x,-np.pi,np.pi))) o/p: 0
浮点数（基本上是十进制数）的精度有限，有时会导致一些奇怪的事情。
例如0.1 + 0.2会给出0.30000000000000004
在您的示例中，e-16 非常小，如您所说，基本上为零，但在计算的某处，余弦值可能存在舍入误差，但恰好不是这样正弦值。您可以为 sin 的积分尝试不同的范围，并且可能会发现同样的事情发生。