为什么我有几个列有 13 个特征 MFCC

Question

我不明白为什么当我计算我的 13 个 MFCC 特征时，我有一个 13*76 的数组。我在 python 并且正在使用 librosa 库。

for i in range(0,nbTrain):
    mfcc = librosa.feature.mfcc(y=Signal[i], sr= sr, n_mfcc=13)
    print(mfcc.shape)
    MFCC_coefficients.append(mfcc)

我为每个信号获得了这些维度。

通常我应该只获取 13*1 的数组吗？

感谢您的回答。

Answer 1

试试这个

 mfcc = np.floor(np.mean(librosa.feature.mfcc(y = signal, sr=fs, n_mfcc=13).T,axis=0))
 #np.floor is not necessary 
 #if you are not using .T the you shold add axis=1 instead of axis=0

为什么我有几个列有 13 个特征 MFCC

Why I have several column with 13 features MFCC

python

mfcc