Python 正则表达式编译和搜索带有数字和单词的字符串

Python regex compile and search strings with numbers and words

我有三个字符串,其中包含街道名称和公寓号的信息。

"32 Syndicate street""Street 45 No 100""15, Tom and Jerry Street"

这里,

"32 Syndicate street" -> {"street name": "Syndicate street", "apartment number": "32"}
"Street 45 No 100" -> {"street name": "Street 45", "apartment number": "No 100"}
"15, Tom and Jerry Street" -> {"street name": "Tom and Jerry Street", "apartment number": "15"}

我正在尝试使用 Python 的正则表达式分别获取街道名称和公寓号码。 这是我当前的代码,有问题:

import re 
for i in ["32 Syndicate street","Street 45 No 100","15, Tom and Jerry Street"]:
    ###--- write patterns for street names
    pattern_street = re.compile(r'([A-Za-z]+\s?\w+ | [A-Za-z]+\s?[A-Za-z]+\s?[A-Za-z]+\s? | [A-Za-z]+\s?)') 
    match_street = pattern_street.search(i) 
    
    ###--- write patterns for apartment numbers
    pattern_aptnum = re.compile(r'(^\d+\s? | [A-Za-z]+[\s?]+[0-9]+$)') 
    match_aptnum = pattern_aptnum.search(i)

    fin_street = match_street[0] ##--> final street name
    fin_aptnum = match_aptnum[0] ##--> final apartment name 

    print("street--",fin_street)
    print("apartmentnumber--",fin_aptnum)

我得到以下输出:

street--  Syndicate street 
apartmentnumber-- 32 
street-- Street 45 
apartmentnumber--  No 100

我有两个问题:

  1. 我无法获得最后一个字符串的公寓号“15”。
  2. 为什么street-- Syndicate streetapartmentnumber-- No 100开头有一个space
  1. 如果您想在正则表达式中自由使用白色 space,请使用 re.compile(... , re.X)
  2. print() 默认在它的几个参数之间插入一个 space。

您可以使用

获取公寓号
^\d+|\bNo\s*\d+

regex demo^\d+|\bNo\s*\d+ 正则表达式匹配字符串开头的一个或多个数字,或者 No,零个或多个空格,然后是一个或多个数字。

要捕获街道信息,您可以使用

^\d+,?\s*(.*)|^(.*?)\s+No\s*\d+

参见 this regex demo。详情:

  • ^\d+,?\s*(.*) - 字符串的开头、一个或多个数字、一个可选的逗号、0+ 个空格,然后是除换行符之外的任何零个或多个字符,尽可能多地捕获到组 1
  • | - 或
  • ^(.*?)\s+No\s*\d+ - 字符串的开头,除换行符之外的任何零个或多个字符尽可能多地捕获到第 2 组、1+ 个空格、No、0+ 个空格,然后1+ 位数。

在 Python 中,永远不要在 for 循环中编译正则表达式,之前就这样做。见 Python demo:

import re 

pattern_aptnum = re.compile(r'^\d+|\bNo\s*\d+')
pattern_street = re.compile(r'^\d+,?\s*(.*)|^(.*?)\s+No\s*\d+') 
for i in ["32 Syndicate street","Street 45 No 100","15, Tom and Jerry Street"]:
    fin_street = ""
    fin_aptnum = ""
    print("String:", i)
    match_street = pattern_street.search(i)
    if match_street:
        fin_street = match_street.group(1) or match_street.group(2)
    match_aptnum = pattern_aptnum.search(i)
    if match_aptnum:
        fin_aptnum = match_aptnum.group()

    print("street--",fin_street)
    print("apartmentnumber--",fin_aptnum)

输出:

String: 32 Syndicate street
street-- Syndicate street
apartmentnumber-- 32
String: Street 45 No 100
street-- Street 45
apartmentnumber-- No 100
String: 15, Tom and Jerry Street
street-- Tom and Jerry Street
apartmentnumber-- 15