如何在单击 CSV 文件中列出的多个页面的按钮后抓取表格?硒,Python

How to scrape tables after on click button for multiple pages listed in a CSV file? Selenium, Python

我想使用 pd.read_html 函数抓取 table 提供的多个 URL 中的所有信息。一个网站的例子是:https://www.top40.nl/10cc/10cc-donna-5867 我通过 csv 文件导入。

进入网站并单击选项卡 'Songinfo' 后,可以看到包含所有相关信息的 table。请在下面找到我的代码。 Python 给出错误:找不到 table 和/或无法从列表中解析。很高兴听到有关如何更正我的代码的任何建议:

df_list = []

with open(r"C:\Users\nlvijn02\Documents\Personal documents\Sony\Test_input_links.csv") as file:    
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row[0])
        driver.get(row[0])
                
        driver.find_element_by_xpath("//a[@href='#songinfo']").click()
        
        table = driver.find_elements_by_xpath("""//*[@id="songinfo"]/table""")
    
        df_list.append(pd.read_html(table))
            
    df = pd.concat(df_list)
        
driver.close()        
df.to_csv("details.csv")

请在下面找到 table 的 HTML 代码:

<div id="songinfo" class="tab-pane active" aria-expanded="true"><h2>Songinformatie</h2><table class="table-songinfo"><tbody><tr><th>Artiest</th><td><a data-linktype="artist" href="https://www.top40.nl/top40-artiesten/10cc">10cc</a></td></tr><tr><th>&nbsp;</th><th style="text-align: left;">A-kant</th></tr><tr><th>Titel</th><td>
                                                                                                            Donna                                                                                                   </td></tr><tr><th>Lengte</th><td>
                                                                                                            02:55
                                                                                                    </td></tr><tr><th>Componist(en)</th><td>
                                                                                                            Kevin Godley, Lol Creme
                                                                                                    </td></tr><tr><th>&nbsp;</th><th style="text-align: left;">B-kant</th></tr><tr><th>Titel</th><td>
                                                                                                            Hot Sun Rock
                                                                                                    </td></tr><tr><th>Lengte</th><td>
                                                                                                            03:00
                                                                                                    </td></tr><tr><th>Componist(en)</th><td>
                                                                                                            Eric Stewart, Graham Gouldman
                                                                                                    </td></tr><tr><th colspan="2">&nbsp;</th></tr><tr><th>Platenlabel</th><td>
                                                                                                    UK
                                                                                            </td></tr><tr><th>Catalogusnr</th><td>
                                                                                                    UK 6
                                                                                            </td></tr><tr><th>Hoogste positie UK</th><td>
                                                                                                    2
                                                                                            </td></tr></tbody></table></div>
df_list = []

with open(r"C:\Users\nlvijn02\Documents\Personal documents\Sony\Test_input_links.csv") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row[0])
        driver.get(row[0])

        driver.find_element_by_xpath("//a[@href='#songinfo']").click()

        table = driver.find_element_by_xpath("""//*[@id="songinfo"]/table""")

        df_list.append(pd.read_html(table.get_attribute('outerHTML')))

    df = pd.concat(df_list)

driver.close()
df.to_csv("details.csv")

我修改了你代码中的 2 行。

  1. find_elements_by_xpath => find_element_by_xpath
  2. table => table.get_attribute('outerHTML')

如果您测试我的代码并告诉我结果,我将非常高兴。 最好的问候