IndexError: Replacement index 1 out of range for positional args tuple
IndexError: Replacement index 1 out of range for positional args tuple
我正在学习教程,但我不知道为什么会出现此错误:
<ipython-input-61-d59f7a5a07ab> in extract_featuresets(ticker)
2 tickers, df = process_data_for_labels(ticker)
3 df['{}_target'.format(ticker)] = list(map(buy_sell_hold,
----> 4 df['{}_{}1d'.format(ticker)],
5 df['{}_{}2d'.format(ticker)],
6 df['{}_{}3d'.format(ticker)],
IndexError: Replacement index 1 out of range for positional args tuple
这是我的代码:
tickers, df = process_data_for_labels(ticker)
df['{}_target'.format(ticker)] = list(map(buy_sell_hold,
df['{}_{}1d'.format(ticker)],
df['{}_{}2d'.format(ticker)],
df['{}_{}3d'.format(ticker)],
df['{}_{}4d'.format(ticker)],
df['{}_{}5d'.format(ticker)],
df['{}_{}6d'.format(ticker)],
df['{}_{}7d'.format(ticker)],))
这里是 link 教程:https://www.youtube.com/watch?v=zPp80YM2v7k
您的格式字符串在 format
中需要两个参数,而您只传入一个 ticker
作为参数。
如果ticker
是一个二元素列表或元组,你可以这样做:
df['{}_{}1d'.format(*ticker)]
否则去掉一个大括号:
df['{}_1d'.format(ticker)]
如果您想要在
的 { }
中使用相同的值
df['{ }_{ }1d'.format(*ticker)]
试试这样:
df['{0}_{0}1d'.format(*ticker)]
我解决了类似你的问题。
我正在学习教程,但我不知道为什么会出现此错误:
<ipython-input-61-d59f7a5a07ab> in extract_featuresets(ticker)
2 tickers, df = process_data_for_labels(ticker)
3 df['{}_target'.format(ticker)] = list(map(buy_sell_hold,
----> 4 df['{}_{}1d'.format(ticker)],
5 df['{}_{}2d'.format(ticker)],
6 df['{}_{}3d'.format(ticker)],
IndexError: Replacement index 1 out of range for positional args tuple
这是我的代码:
tickers, df = process_data_for_labels(ticker)
df['{}_target'.format(ticker)] = list(map(buy_sell_hold,
df['{}_{}1d'.format(ticker)],
df['{}_{}2d'.format(ticker)],
df['{}_{}3d'.format(ticker)],
df['{}_{}4d'.format(ticker)],
df['{}_{}5d'.format(ticker)],
df['{}_{}6d'.format(ticker)],
df['{}_{}7d'.format(ticker)],))
这里是 link 教程:https://www.youtube.com/watch?v=zPp80YM2v7k
您的格式字符串在 format
中需要两个参数,而您只传入一个 ticker
作为参数。
如果ticker
是一个二元素列表或元组,你可以这样做:
df['{}_{}1d'.format(*ticker)]
否则去掉一个大括号:
df['{}_1d'.format(ticker)]
如果您想要在
的{ }
中使用相同的值
df['{ }_{ }1d'.format(*ticker)]
试试这样:
df['{0}_{0}1d'.format(*ticker)]
我解决了类似你的问题。