如何从 Landsat 图像中提取值并绘制 R 中不同材料的光谱分布图
How to extract values from the Landsat image and plot the spectral profiles of the different materials in R
我有一个区域的 shapefile，我想获取该区域不同材料（例如水、道路或植被）的光谱分布。看起来像这样的东西？
最好的方法是什么？
我已经在 r 中加载了 shapefile，但不确定如何从 Landsat 栅格堆栈中提取值。
```{r}
landsat<-stack(B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7)
roi <- readOGR("roi.shp")
shapes
```
提前致谢
使用下面的代码
df = raster::extract(landsat, # raster layer
roi, #shapefile
fun=mean, # what value to extract
df=TRUE) # return a dataframe
您的栅格对象和 roi 应该具有相同的坐标系。
我有一个区域的 shapefile，我想获取该区域不同材料（例如水、道路或植被）的光谱分布。看起来像这样的东西？
最好的方法是什么？
我已经在 r 中加载了 shapefile，但不确定如何从 Landsat 栅格堆栈中提取值。
```{r}
landsat<-stack(B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7)
roi <- readOGR("roi.shp")
shapes
```
提前致谢
使用下面的代码
df = raster::extract(landsat, # raster layer
roi, #shapefile
fun=mean, # what value to extract
df=TRUE) # return a dataframe
您的栅格对象和 roi 应该具有相同的坐标系。