Spring缓存实现
Spring caching implementation
我正在探索 spring 缓存设施。我对此几乎没有疑问。
首先，它应该应用在服务方法级别还是DAO方法级别，服务方法正在调用DAO方法。
其次，如何避免缓存数据过时？
IMO，这两个问题的答案都是“视情况而定”。
从技术上讲，Spring明智的是，应用于 Service 和 DAO 的缓存注释都可以工作，我认为没有任何区别，所以归结为具体的用例。
例如，如果您“逻辑上”计划提供一个可缓存的抽象，作为在服务器上完成的某些计算过程的结果应该计算的内容，您最好在服务级别使用缓存。
另一方面，如果您在 dao 中有一个类似于 Something getSomethingById(id) 的 DAO 方法，并且您希望避免对底层数据库进行相对昂贵的调用，则可以在该级别提供缓存道的。话虽如此，如果您有 List<Something> fetchAll() 或 List<Something> fetchAllByFilter() 之类的方法，那么应用缓存可能不会有用。如果您正在使用 JPA（使用 Hibernate 实现），它们有自己的缓存抽象，但这超出了问题的范围，只是您应该注意的事情...
互联网上有很多教程，一些说明了基于服务的方法，一些用于 DAO 的方法注释，但同样，这些只是简单的示例，在现实世界中你必须做出决定。
现在关于第二个问题。一般来说，如果您的数据变化不大，缓存是有意义的，所以首先如果它经常变化，那么缓存可能不是 appropriate/relevant 对于用例。
除此之外还有很多技巧：
- 缓存数据逐出（通常基于时间）。参见 this tutorial
- 某种消息传递系统将发送有关缓存条目更改的消息。如果您有一个分布式应用程序并且仅保留缓存 in-memory，则此方法特别有用。收到消息时，您可能会选择“缓存复制”或完全清除缓存，以便最终“填充”新数据
- 使用分布式缓存技术，如 Hazelcast 或 Redis，而不是 in-memory 缓存。这样从技术上讲，缓存数据的一致性将由缓存提供程序来保证。
我还想向您推荐 This tutorial - 演讲者谈到了缓存实现的不同方面，我认为它与您的问题非常相关。
我正在探索 spring 缓存设施。我对此几乎没有疑问。
首先，它应该应用在服务方法级别还是DAO方法级别，服务方法正在调用DAO方法。
其次，如何避免缓存数据过时？
IMO，这两个问题的答案都是“视情况而定”。
从技术上讲，Spring明智的是，应用于 Service 和 DAO 的缓存注释都可以工作，我认为没有任何区别，所以归结为具体的用例。
例如，如果您“逻辑上”计划提供一个可缓存的抽象，作为在服务器上完成的某些计算过程的结果应该计算的内容，您最好在服务级别使用缓存。
另一方面，如果您在 dao 中有一个类似于 Something getSomethingById(id) 的 DAO 方法，并且您希望避免对底层数据库进行相对昂贵的调用，则可以在该级别提供缓存道的。话虽如此，如果您有 List<Something> fetchAll() 或 List<Something> fetchAllByFilter() 之类的方法，那么应用缓存可能不会有用。如果您正在使用 JPA（使用 Hibernate 实现），它们有自己的缓存抽象，但这超出了问题的范围，只是您应该注意的事情...
互联网上有很多教程，一些说明了基于服务的方法，一些用于 DAO 的方法注释，但同样，这些只是简单的示例，在现实世界中你必须做出决定。
现在关于第二个问题。一般来说，如果您的数据变化不大，缓存是有意义的，所以首先如果它经常变化，那么缓存可能不是 appropriate/relevant 对于用例。
除此之外还有很多技巧：
- 缓存数据逐出（通常基于时间）。参见 this tutorial
- 某种消息传递系统将发送有关缓存条目更改的消息。如果您有一个分布式应用程序并且仅保留缓存 in-memory，则此方法特别有用。收到消息时，您可能会选择“缓存复制”或完全清除缓存，以便最终“填充”新数据
- 使用分布式缓存技术，如 Hazelcast 或 Redis，而不是 in-memory 缓存。这样从技术上讲，缓存数据的一致性将由缓存提供程序来保证。
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