将多个numpy图像转换为灰度

Question

我目前有一个包含 2000 张照片的 numpy 数组 'images'。我正在寻找一种将 'images' 中的所有照片转换为灰度的改进方法。图像的形状是 (2000, 100, 100, 3)。这是我目前所拥有的：

# Function takes index value and convert images to gray scale 
def convert_gray(idx):
  gray_img = np.uint8(np.mean(images[idx], axis=-1))
  return gray_img

#create list
g = []
#loop though images 
for i in range(0, 2000):
  #call convert to gray function using index of image
  gray_img = convert_gray(i)
  
  #add grey image to list
  g.append(gray_img)

#transform list of grey images back to array
gray_arr = np.array(g)

我想知道是否有人可以建议更有效的方法？我需要数组格式的输出

Answer 1

用你现在做的最后一个轴的平均值：

Gray = 1/3 * Red + 1/3 * Green + 1/3 * Blue

但实际上另一个转换公式更常见（参见this answer）：

Gray = 299/1000 * Red + 587/1000 * Green + 114/1000 * Blue

@unutbu 提供的代码也适用于图像数组：

import numpy as np

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

rgb = np.random.random((100, 512, 512, 3))
gray = rgb2gray(rgb)
# shape: (100, 512, 512)

将多个numpy图像转换为灰度

Converting multiple numpy images to gray scale

python

numpy

image

computer-vision

grayscale