R 中相同值的舍入不一致
inconsistent rounding in R for the same value
我在 R 中遇到了一些非常奇怪的行为，我这辈子都弄不明白。最小可行示例如下：
x <- c(1, 1, 6, 1)
y <- c(0, 5)
z <- c(4, 0, 0, 2, 0, 5)
x90 <- quantile(x, 0.9)
y90 <- quantile(y, 0.9)
z90 <- quantile(z, 0.9)
c(x90, y90, z90)
round(c(x90, y90, z90), 0)
输出为：
> c(x90, y90, z90)
90% 90% 90%
4.5 4.5 4.5
> round(c(x90, y90, z90), 0)
90% 90% 90%
5 4 4
谁能告诉我为什么 4.5 有时四舍五入到 4，但不是总是四舍五入，好吗？
一些系统信息：
- R版本：3.6.2 (2019-12-12)
- RStudio 版本：1.1.456
- 平台：
i386-w64-mingw32/i386（32 位）
提前致谢，
R默认只显示7位精度； x90、y90 和 z90 都等于 4.5 到 7 位有效数字，但打印更多有效数字显示 x90 略大于 4.5（因为 floating point math is imprecise).
print(c(x90,y90,z90),digits=20)
90% 90% 90%
4.5000000000000008882 4.5000000000000000000 4.5000000000000000000
为了更深入地理解，您必须深入研究分位数计算的细节，但大多数人（包括我）通常将其留在“浮点数学不精确，接受它”。
我在 R 中遇到了一些非常奇怪的行为，我这辈子都弄不明白。最小可行示例如下：
x <- c(1, 1, 6, 1)
y <- c(0, 5)
z <- c(4, 0, 0, 2, 0, 5)
x90 <- quantile(x, 0.9)
y90 <- quantile(y, 0.9)
z90 <- quantile(z, 0.9)
c(x90, y90, z90)
round(c(x90, y90, z90), 0)
输出为：
> c(x90, y90, z90)
90% 90% 90%
4.5 4.5 4.5
> round(c(x90, y90, z90), 0)
90% 90% 90%
5 4 4
谁能告诉我为什么 4.5 有时四舍五入到 4，但不是总是四舍五入，好吗？
一些系统信息：
- R版本：3.6.2 (2019-12-12)
- RStudio 版本：1.1.456
- 平台： i386-w64-mingw32/i386（32 位）
提前致谢，
R默认只显示7位精度； x90、y90 和 z90 都等于 4.5 到 7 位有效数字，但打印更多有效数字显示 x90 略大于 4.5（因为 floating point math is imprecise).
print(c(x90,y90,z90),digits=20)
90% 90% 90%
4.5000000000000008882 4.5000000000000000000 4.5000000000000000000
为了更深入地理解，您必须深入研究分位数计算的细节，但大多数人（包括我）通常将其留在“浮点数学不精确，接受它”。