模板函数图
Map of template functions
我想用 std::string
键制作一个包含功能的 std::map
。
这些函数应该是 templates
以便使用不同的数值:
template <typename T> T (*pfunc)(T,T);
地图声明如下所示:
std::map<std::string, pfunc> funcMap;
我知道我需要一个模板参数列表用于pfunc
,但我真的不知道该怎么做。
[编辑]
统计评论。我希望能够:
创建函数模板为:
template <typename T>
T myMax(T x, T y)
{
return (x > y)? x: y;
}
或
template <typename T>
T myMin(T x, T y)
{
return (x < y)? x: y;
}
- 然后将其添加到我的地图:
funcMap["myMax"] = myMax;
或 funcMap["myMin"] = myMin;
- 并将其用作:
funcMap["myMax"]<int>(3,4);
funcMap["myMax"]<float>(3.1,4.5);
funcMap["myMin"]<int>(3,4);
funcMap["myMin"]<float>(3.1,4.5);
- 这可能吗?有更好的主意吗?
我认为 best you will get 是
template <typename T>
T myMax(T x, T y)
{
return (x > y)? x: y;
}
template <typename T>
T myMin(T x, T y)
{
return (x < y)? x: y;
}
template <typename T> using pfunc = T(*)(T, T);
template <typename T> std::map<std::string, pfunc<T>> funcMap = {
{ "myMax", myMax },
{ "myMin", myMin }
};
您需要在定义 funcMap 之前定义所有函数模板,或者将自己限制在 pre-determined 类型集。我不知道在定义后用无限函数模板实例填充无限 funcMap
实例的方法。
您可以使用通用 lambda:
[](auto x, auto y) { return myMax(x, y); }
但是,这不是一个函数指针,而是一个对象。
由于我们对您的最终目标知之甚少,因此我们无法确定您的问题是否有简单的解决方法。当你面对一种无法解决的问题时,你可以通过问问自己来遵循被称为“快刀斩乱麻”的实用程序员原则:
- 有没有更简单的方法?
- 我解决的问题对吗?
- 为什么这是个问题?
- 是什么让它变得困难?
- 我必须这样做吗?
- 有必要做吗?
也就是说,我认为 Caleth 解决方案是最直接的。如果你想要一个包含整个重载集的单个映射的解决方案,这里是一个概念证明(警告:它有很多缺陷并且只适用于你的情况)。
首先,您需要一些助手来检测 class 是否具有正确的函数调用运算符重载:
namespace helpers {
// simplify is_detected pattern (see https://en.cppreference.com/w/cpp/experimental/is_detected)
template <typename Dummy, template <typename...> typename Op, typename... Args>
struct is_detected : std::false_type {};
template <template <typename...> typename Op, typename... Args>
struct is_detected<std::void_t<Op<Args...>>, Op, Args...> : std::true_type {};
template <template <typename...> typename Op, typename... Args>
constexpr bool is_detected_v = is_detected<void, Op, Args...>::value;
// Check if a class has an overloaded function call operator with some params
template <typename T, typename... Args>
using has_fcall_t = decltype(std::declval<T>()(std::declval<Args>()...));
template <typename T, typename... Args>
constexpr bool has_fcall_v = is_detected_v<has_fcall_t, T, Args...>;
}
然后,定义基本的数值运算:
template <typename T>
struct Additionner {
T operator()(T a, T b) {
return a + b;
}
};
template <typename T>
struct Multiplier{
T operator()(T a, T b) {
return a * b;
}
};
template <typename T>
struct Incrementor {
T operator()(T a) {
return a++;
}
};
下一步是在单个 class:
中收集您感兴趣的操作的所有专业化
// Used to store many overloads for the same operations
template <typename... Bases>
struct NumOverloader : Bases...
{
using Bases::operator()...;
};
在内部,我们使用一个std::variant来模拟一种异构映射。我们将它包装成一个 class 以提供一个简单的接口来使用:
// wrapper around a variant that expose a universal function call operator
template <typename... Ts>
class NumDispatcher {
public:
NumDispatcher() = default;
template <typename T> // Fine tuning needed (see https://mpark.github.io/programming/2014/06/07/beware-of-perfect-forwarding-constructors/)
NumDispatcher(T&& t) : m_impl(std::forward<T>(t)){
}
// visit the variant
template <typename... Args>
auto operator()(Args... args) {
using type = std::common_type_t<Args...>;
type t{};
std::visit([&](auto&& visited) {
using vtype = std::decay_t<decltype(visited)>;
if constexpr(helpers::has_fcall_v<vtype, Args...>)
t = std::forward<vtype>(visited)(args...);
else
throw std::runtime_error("bad op args");
}, m_impl);
return t;
}
private:
using Impl = std::variant<Ts...>;
Impl m_impl;
};
最后一步是定义映射:
// Here you need to know at compile-time your overloads
using MyIncrementors = NumOverloader<Incrementor<int>, Incrementor<unsigned>>;
using MyAdditionners = NumOverloader<Additionner<int>, Additionner<double>>;
using MyMultipliers = NumOverloader<Multiplier<int>, Multiplier<double>>;
using MyValueType = NumDispatcher<MyIncrementors, MyAdditionners, MyMultipliers>;
using MyMap = std::map<std::string, MyValueType>;
然后,你就可以玩了:
Num::MyMap m;
m["add"] = Num::MyAdditionners{};
m["mul"] = Num::MyMultipliers{};
m["inc"] = Num::MyIncrementors{};
auto d = m["add"](2.4, 3.4);
std::cout << d << std::endl;
// auto d2 = m["add"](1.3f, 2); // throw no overload match
std::cout << m["inc"](1) << std::endl;
//std::cout << m["inc"](1,1) << std::endl; // throw no overload match
std::cout << m["mul"](3, 2) << std::endl;
此致。
我想用 std::string
键制作一个包含功能的 std::map
。
这些函数应该是 templates
以便使用不同的数值:
template <typename T> T (*pfunc)(T,T);
地图声明如下所示:
std::map<std::string, pfunc> funcMap;
我知道我需要一个模板参数列表用于pfunc
,但我真的不知道该怎么做。
[编辑]
统计评论。我希望能够: 创建函数模板为:
template <typename T>
T myMax(T x, T y)
{
return (x > y)? x: y;
}
或
template <typename T>
T myMin(T x, T y)
{
return (x < y)? x: y;
}
- 然后将其添加到我的地图:
funcMap["myMax"] = myMax;
或funcMap["myMin"] = myMin;
- 并将其用作:
funcMap["myMax"]<int>(3,4);
funcMap["myMax"]<float>(3.1,4.5);
funcMap["myMin"]<int>(3,4);
funcMap["myMin"]<float>(3.1,4.5);
- 这可能吗?有更好的主意吗?
我认为 best you will get 是
template <typename T>
T myMax(T x, T y)
{
return (x > y)? x: y;
}
template <typename T>
T myMin(T x, T y)
{
return (x < y)? x: y;
}
template <typename T> using pfunc = T(*)(T, T);
template <typename T> std::map<std::string, pfunc<T>> funcMap = {
{ "myMax", myMax },
{ "myMin", myMin }
};
您需要在定义 funcMap 之前定义所有函数模板,或者将自己限制在 pre-determined 类型集。我不知道在定义后用无限函数模板实例填充无限 funcMap
实例的方法。
您可以使用通用 lambda:
[](auto x, auto y) { return myMax(x, y); }
但是,这不是一个函数指针,而是一个对象。
由于我们对您的最终目标知之甚少,因此我们无法确定您的问题是否有简单的解决方法。当你面对一种无法解决的问题时,你可以通过问问自己来遵循被称为“快刀斩乱麻”的实用程序员原则:
- 有没有更简单的方法?
- 我解决的问题对吗?
- 为什么这是个问题?
- 是什么让它变得困难?
- 我必须这样做吗?
- 有必要做吗?
也就是说,我认为 Caleth 解决方案是最直接的。如果你想要一个包含整个重载集的单个映射的解决方案,这里是一个概念证明(警告:它有很多缺陷并且只适用于你的情况)。
首先,您需要一些助手来检测 class 是否具有正确的函数调用运算符重载:
namespace helpers {
// simplify is_detected pattern (see https://en.cppreference.com/w/cpp/experimental/is_detected)
template <typename Dummy, template <typename...> typename Op, typename... Args>
struct is_detected : std::false_type {};
template <template <typename...> typename Op, typename... Args>
struct is_detected<std::void_t<Op<Args...>>, Op, Args...> : std::true_type {};
template <template <typename...> typename Op, typename... Args>
constexpr bool is_detected_v = is_detected<void, Op, Args...>::value;
// Check if a class has an overloaded function call operator with some params
template <typename T, typename... Args>
using has_fcall_t = decltype(std::declval<T>()(std::declval<Args>()...));
template <typename T, typename... Args>
constexpr bool has_fcall_v = is_detected_v<has_fcall_t, T, Args...>;
}
然后,定义基本的数值运算:
template <typename T>
struct Additionner {
T operator()(T a, T b) {
return a + b;
}
};
template <typename T>
struct Multiplier{
T operator()(T a, T b) {
return a * b;
}
};
template <typename T>
struct Incrementor {
T operator()(T a) {
return a++;
}
};
下一步是在单个 class:
中收集您感兴趣的操作的所有专业化// Used to store many overloads for the same operations
template <typename... Bases>
struct NumOverloader : Bases...
{
using Bases::operator()...;
};
在内部,我们使用一个std::variant来模拟一种异构映射。我们将它包装成一个 class 以提供一个简单的接口来使用:
// wrapper around a variant that expose a universal function call operator
template <typename... Ts>
class NumDispatcher {
public:
NumDispatcher() = default;
template <typename T> // Fine tuning needed (see https://mpark.github.io/programming/2014/06/07/beware-of-perfect-forwarding-constructors/)
NumDispatcher(T&& t) : m_impl(std::forward<T>(t)){
}
// visit the variant
template <typename... Args>
auto operator()(Args... args) {
using type = std::common_type_t<Args...>;
type t{};
std::visit([&](auto&& visited) {
using vtype = std::decay_t<decltype(visited)>;
if constexpr(helpers::has_fcall_v<vtype, Args...>)
t = std::forward<vtype>(visited)(args...);
else
throw std::runtime_error("bad op args");
}, m_impl);
return t;
}
private:
using Impl = std::variant<Ts...>;
Impl m_impl;
};
最后一步是定义映射:
// Here you need to know at compile-time your overloads
using MyIncrementors = NumOverloader<Incrementor<int>, Incrementor<unsigned>>;
using MyAdditionners = NumOverloader<Additionner<int>, Additionner<double>>;
using MyMultipliers = NumOverloader<Multiplier<int>, Multiplier<double>>;
using MyValueType = NumDispatcher<MyIncrementors, MyAdditionners, MyMultipliers>;
using MyMap = std::map<std::string, MyValueType>;
然后,你就可以玩了:
Num::MyMap m;
m["add"] = Num::MyAdditionners{};
m["mul"] = Num::MyMultipliers{};
m["inc"] = Num::MyIncrementors{};
auto d = m["add"](2.4, 3.4);
std::cout << d << std::endl;
// auto d2 = m["add"](1.3f, 2); // throw no overload match
std::cout << m["inc"](1) << std::endl;
//std::cout << m["inc"](1,1) << std::endl; // throw no overload match
std::cout << m["mul"](3, 2) << std::endl;
此致。