当我们在 vw-hyperopt 中指定“--algorithms=sgd”时，它是否 运行 具有自适应、规范化和不变的更新？
When we specify "--algorithms=sgd" in vw-hyperopt, does it run with adaptive, normalised and invariant updates?
混淆是因为当我们在 vw 命令行中指定 --sgd 时，它 运行 是经典的 sgd，没有自适应、规范化和不变的更新。那么，当我们在 vw-hyperopt 中将算法指定为 sgd 时，它 运行 是经典的还是有特殊更新的？是否必须在 vw-hyperopt 中指定算法？哪个是默认算法？谢谢。
查看the source code确认这里--algorithm sgd的含义只是保留默认值。
这与 vw --sgd 不同。它不会通过将 --sgd 传递给 vw 来禁用默认值。 IOW：是的，自适应、规范化和不变更新仍然有效。
此外：您可以通过查看 vw-hyperopt 在当前目录中创建的日志文件进一步验证这一点，并验证其中没有 --sgd 选项。此日志包括它为训练和测试执行的完整 vw 命令行，例如：
2020-09-08 00:58:45,053 INFO [root/vw-hyperopt:239]: executing the following command (training): vw -d mydata.train -f ./current.model --holdout_off -c ... --loss_function quantile
混淆是因为当我们在 vw 命令行中指定 --sgd 时，它 运行 是经典的 sgd，没有自适应、规范化和不变的更新。那么，当我们在 vw-hyperopt 中将算法指定为 sgd 时，它 运行 是经典的还是有特殊更新的？是否必须在 vw-hyperopt 中指定算法？哪个是默认算法？谢谢。
查看the source code确认这里--algorithm sgd的含义只是保留默认值。
这与 vw --sgd 不同。它不会通过将 --sgd 传递给 vw 来禁用默认值。 IOW：是的，自适应、规范化和不变更新仍然有效。
此外：您可以通过查看 vw-hyperopt 在当前目录中创建的日志文件进一步验证这一点，并验证其中没有 --sgd 选项。此日志包括它为训练和测试执行的完整 vw 命令行，例如：
2020-09-08 00:58:45,053 INFO [root/vw-hyperopt:239]: executing the following command (training): vw -d mydata.train -f ./current.model --holdout_off -c ... --loss_function quantile