在 excel 工作表中保存 .txt 数据
save .txt data in excel worksheet
我想从 .txt 文件中提取数据并将其存储在 excel 工作表中。
它似乎可以工作,但脚本不会保存所有数据。
这是我的代码:
def save_excel(filename, date, item, price, counter):
workbook = xlsxwriter.Workbook('Ausgabenliste.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet(filename)
#write header
worksheet.write(0, 0, "Datum")
worksheet.write(0, 1, "Einkauf")
worksheet.write(0, 2, "Preis")
worksheet.write(counter, 0, date)
worksheet.write(counter, 1, item)
worksheet.write(counter, 2, price)
workbook.close()
with open (filename) as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
counter = 1
for line in lines:
l=line.split()
a = l [-3]
b = l [-2]
c = l [-1]
"""print(l)
print(a)
print(b)
print(c)
print(counter)"""
save_excel(filename,a, b, c, counter)
counter += 1
.txt 文件包含以下信息:
02.09.2020 Pizza 1,50
02.09.2020 Pizza 1,50
02.09.2020 Nussschnecke 2,05
02.09.2020 jlkjlsdf 546
输出如下所示:
enter image description here
这是一个完全菜鸟的问题。我只是不明白为什么中间的信息会丢失。
非常感谢。
这可以通过 pandas
轻松实现:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename, sep=" ", columns = ['Datum','Einkauf', 'Preis'])
df.to_excel('Ausgabenliste.xlsx', sheet_name=filename,index=False)
我想从 .txt 文件中提取数据并将其存储在 excel 工作表中。 它似乎可以工作,但脚本不会保存所有数据。 这是我的代码:
def save_excel(filename, date, item, price, counter):
workbook = xlsxwriter.Workbook('Ausgabenliste.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet(filename)
#write header
worksheet.write(0, 0, "Datum")
worksheet.write(0, 1, "Einkauf")
worksheet.write(0, 2, "Preis")
worksheet.write(counter, 0, date)
worksheet.write(counter, 1, item)
worksheet.write(counter, 2, price)
workbook.close()
with open (filename) as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
counter = 1
for line in lines:
l=line.split()
a = l [-3]
b = l [-2]
c = l [-1]
"""print(l)
print(a)
print(b)
print(c)
print(counter)"""
save_excel(filename,a, b, c, counter)
counter += 1
.txt 文件包含以下信息:
02.09.2020 Pizza 1,50
02.09.2020 Pizza 1,50
02.09.2020 Nussschnecke 2,05
02.09.2020 jlkjlsdf 546
输出如下所示:
enter image description here
这是一个完全菜鸟的问题。我只是不明白为什么中间的信息会丢失。
非常感谢。
这可以通过 pandas
轻松实现:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename, sep=" ", columns = ['Datum','Einkauf', 'Preis'])
df.to_excel('Ausgabenliste.xlsx', sheet_name=filename,index=False)