如何比较一系列数字的各种乘法算法
How to compare various multiplication algorithms over a range of numbers
在 MITOpencourseware（6.006 第 12 课）中进行麻省理工学院讲座时，我提到了 4 种乘法算法（将两个 n 位数相乘）-
- 复杂度为 O(n^2) 的普通朴素方法
- Karatsuba 算法 - O(n^1.584)
- Toom-Cook(Toom3) - O(n^1.465)
- Schonhage-Strassen - O(nlog(n)log(log(n)))
现在要研究的是在哪些阈值点（即 n 的值），一种方法超越另一种成为更好的算法。提到以上都在gmpy包里。
为了尝试这个，我参考了下面的 gmpy2 包文档 link -
https://gmpy2.readthedocs.io/en/latest/intro.html
然而，在浏览本文档的部分内容时，我发现 gmpy2 似乎更适合处理大量数据。特别是我没有找到实现上述 4 种算法的单独函数。那么 gmpy2 是否有实现这些算法的任何部分，所以我可以绘制这些算法的 运行 次与 n（位数）的关系？
我是 gmpy2 的维护者。
gmpy2 不直接实现任何乘法算法。它只是调用 GMP
中实现的算法
很多年前，我写了一个纯粹的 Python 实现 multiple-precision 算术。它使用朴素、Karatsuba、Toom-3、Toom-4 和 Nussbaumer 卷积进行乘法运算。 （有趣的是，如果你选择足够大的精度，一个纯 Python 的解
递归调用 Toom-4、Toom-3、Karatsuba 可以比 Python 中使用并用 C 编写的 Karatsuba 唯一版本更快。）还实现了几种不同的除法算法。
很容易修改代码，增加全局变量统计每一步执行的次数
可以在DecInt
找到
在 MITOpencourseware（6.006 第 12 课）中进行麻省理工学院讲座时，我提到了 4 种乘法算法（将两个 n 位数相乘）-
- 复杂度为 O(n^2) 的普通朴素方法
- Karatsuba 算法 - O(n^1.584)
- Toom-Cook(Toom3) - O(n^1.465)
- Schonhage-Strassen - O(nlog(n)log(log(n)))
现在要研究的是在哪些阈值点（即 n 的值），一种方法超越另一种成为更好的算法。提到以上都在gmpy包里。
为了尝试这个，我参考了下面的 gmpy2 包文档 link - https://gmpy2.readthedocs.io/en/latest/intro.html
然而，在浏览本文档的部分内容时，我发现 gmpy2 似乎更适合处理大量数据。特别是我没有找到实现上述 4 种算法的单独函数。那么 gmpy2 是否有实现这些算法的任何部分，所以我可以绘制这些算法的 运行 次与 n（位数）的关系？
我是 gmpy2 的维护者。
gmpy2 不直接实现任何乘法算法。它只是调用 GMP
很多年前，我写了一个纯粹的 Python 实现 multiple-precision 算术。它使用朴素、Karatsuba、Toom-3、Toom-4 和 Nussbaumer 卷积进行乘法运算。 （有趣的是，如果你选择足够大的精度，一个纯 Python 的解 递归调用 Toom-4、Toom-3、Karatsuba 可以比 Python 中使用并用 C 编写的 Karatsuba 唯一版本更快。）还实现了几种不同的除法算法。
很容易修改代码，增加全局变量统计每一步执行的次数
可以在DecInt
找到