如何从我的 Dataframe 中删除几行？

Question

我有一个数据框（称为 my_df1），想根据特定日期删除几行。如何创建没有日期“2020-05-01”和“2020-05-04”的新数据框 (my_df2)？

我尝试了以下方法，但没有用，如下所示：

my_df2 = mydf_1[(mydf_1['Date'] != '2020-05-01') | (mydf_1['Date'] != '2020-05-04')] 
my_df2.head()

Answer 1

您可以使用 isin 和否定 ~ 符号：

dates=['2020-05-01', '2020-05-04']
my_df2 = mydf_1[~mydf_1['Date'].isin(dates)]

Answer 2

问题似乎出在您的逻辑运算符上。你应该在这里使用 and 而不是 or 因为你必须 select 所有不是 2020-05-01 和 2020-05-04.

的行

按位运算符不会短路，因此不会短路。

Answer 3

关于您的错误 AND 和 OR 的简短解释已由 kanmaytacker 解决。遵循一些额外的建议：

在 pandas 中编制索引：

按标签 .loc
按索引 .iloc

By label 在没有 .loc 的情况下也可以工作，但速度较慢，因为它由链式操作组成，而不是由嵌套循环组成的单个内部操作（请参阅 here）。此外，使用 .loc 您可以一次在多个轴上 select。

# example with rows. Same logic for columns or additional axis.
df.loc[(df['a']!=4) & (df['a']!=1),:] # ".loc" is the only addition
>>>
   a  b  c
2  0  4  6

您的索引是一个布尔集。 numpy 也是如此，因此 pandas 也是如此。

(df['a']!=4) & (df['a']!=1)
>>>
0    False
1    False
2     True
Name: a, dtype: bool

如何从我的 Dataframe 中删除几行？

How can I drop several rows from my Dataframe?

python

dataframe

drop

在 pandas 中编制索引：