SQL 服务器优化

Question

我的应用程序（工业自动化）在 Dell T330 服务器上使用 SQL Server 2017 标准版，具有以下配置：

至强 E3-1200 v6
16gb DDR4 UDIMM
2 x 2tb HD 7200RPM（突袭 1）

在这个银行里，我正在保存以下表格：

Table: tableHistory
Insert Range: Every 2 seconds
410 columns type float
409 columns type int

--

Table: tableHistoryLong
Insert Range: Every 10 minutes
410 columns type float
409 columns type int

--

Table: tableHistoryMotors
Insert Range: Every 2 seconds
328 columns type float
327 columns type int

--

Table: tableHistoryMotorsLong
Insert Range: Every 10 minutes
328 columns type float
327 columns type int

--

Table: tableEnergy
Insert Range: Every 700 milliseconds
220 columns type float
219 columns type int

注：

当我生成报告/图表时，我的应用程序将包含物插入到缓冲区中。因为系统不能同时接入和协商。因为查询加载得很好。

A列，分别是电流、温度、液位等数值，此信息记录一年。

问题

使用这种级别的处理，我会遇到任何性能问题吗？

由于需求量大，我需要更好的硬件吗？

我的应用程序是否会因硬件问题在某个时候中断？

Answer 1

您的问题可能会因为过于宽泛而被关闭，但我想详细说明评论并提供其他建议。

您需要多少 RAM 才能获得足够的性能取决于报告查询。因素包括接触的行数、执行计划运算符（排序、散列等）、并发查询数。更多 RAM 还可以通过避免 IO 来提高性能，尤其是在使用旋转媒体时成本更高。

针对具有传统 tables 的 1-2TB 数据库的报告工作负载（大型扫描）需要快速存储 (SSD) and/or 更多 RAM（数百 GB）才能提供不错的性能。现有的硬件是最坏的情况，因为只有 16GB RAM 不太可能缓存数据，而且单个主轴每秒只能读取大约 150MB。根据我对你问题中的架构的粗略计算，tblHistory 的每月摘要查询将花费大约一分钟的时间来扫描 10 GB 的数据（假设日期列上的聚集索引）。查询持续时间将随着并发查询的数量而增加，因此由于磁盘带宽限制，5 个并发用户运行同一查询每个查询至少需要 5 分钟。 SSD 存储每秒可以维持多个 GB，因此，使用相同的查询和 RAM，上述查询的数据传输时间将不到 5 秒。

@ConorCunninghamMSFT 建议的列存储（例如聚集列存储索引）将大大减少从存储传输的数据量，因为只读取查询中指定列的数据和固有的列存储压缩将减少磁盘上的数据大小和从磁盘传输的数据量。压缩节省将在很大程度上取决于实际列值，但我预计与行存储 table.

相比 space 减少 50% 到 90%

针对测量数据的报告查询可能会指定日期范围标准，因此按日期对列存储进行分区会将扫描限制在指定的日期范围内，而无需传统的 b-tree 索引。分区还有助于通过滑动 window 分区维护（分区 TRUNCATE、MERGE、SPLIT）清除 12 个月的保留标准，从而与删除查询相比大大提高流程的性能。

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