从 R 中的经纬度列表创建多边形

Creating polygons from a list of lat long in R

我有一个包含 Id、lat 和 long 的超过 500k 行的列表,如下所示:

Id  Latitude    Longitude   
1   7896    -50.33766   -22.23764   
2   7896    -50.33768   -22.23767   
3   7896    -50.33768   -22.23768   
4   7896    -50.33770   -22.23775

我需要根据 Id 创建一个多边形几何体,每个几何体构成不同的多边形。

如何使用此数据创建 SpatialPolygonDataFrame?

有人可以帮助我吗?

谢谢。

考虑到您在数据的 Id 列中有多个唯一值,您可以对每个值应用一个函数来创建 SpatialPolygonsDataFrame 的列表。然后,您可以使用 do.call rbind 列表。但是,这也适用于一个唯一的 ID。

library(sp)

# recreating your data

data = structure(list(Id = c(7896, 7896, 7896, 7896), 
                      Latitude = c(-50.33766, -50.33768, -50.33768, -50.3377),
                      Longitude = c(-22.23764, -22.23767, -22.23768, -22.23775)), 
                 class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))

# Applying a function to each unique value in the Id column of data

poly_list <- sapply(unique(data$Id), function(x){
  # create a polygon for each unique Id
  poly = Polygon(data[data$Id == x, 3:2]) # or Polygon(data[data$Id == x, c('Longitude', 'Latitude')])
  # create a spatial polygon from the polygon
  polys = SpatialPolygons(list(Polygons(list(poly), ID = x)))
  # convert the spatial polygons to spatial polygons dataframe
  as(polys, 'SpatialPolygonsDataFrame')
})

# rbind the list of spatial polygons dataframe

poly_list <- do.call(rbind, poly_list)

# visualize 

plot(poly_list)