如何使用 Pandas-matplotlib 绘制 Binance API Orderbook？
How to graph Binance API Orderbook with Pandas-matplotlib?
数据在 (orderbook = pd.DataFrame(orderbook_data):
之后的 3 列中
timestamp bids asks
UNIX timestamp [bidprice, bidvolume] [askprice, askvolume]
list has 100 values of each. timestamp is the same
问题是我不知道如何 access/index 每行列表中的值 [price, volume] 每列
我知道 运行 ---> bids = orderbook["bids"]
我得到 100 个列表的列表 ---> [bidprice, bidvolume]
我希望避免循环....必须有一种方法来绘制数据
希望有人能理解我的问题。我只想在 x 上绘制价格，在 y 上绘制数量。目标是让它上线
由于您没有提供输入文件，我自己准备了：
timestamp;bids
1579082401;[123.12, 300]
1579082461;[135.40, 220]
1579082736;[130.76, 20]
1579082801;[123.12, 180]
为了阅读它，我使用了：
orderbook = pd.read_csv('Input.csv', sep=';')
orderbook.timestamp = pd.to_datetime(orderbook.timestamp, unit='s')
其内容为：
timestamp bids
0 2020-01-15 10:00:01 [123.12, 300]
1 2020-01-15 10:01:13 [135.40, 220]
2 2020-01-15 10:05:36 [130.76, 20]
3 2020-01-15 10:06:41 [123.12, 180]
现在：
- timestamp 已转换为 pandasonic 类型的 datetime,
- 但是bids是object类型（实际上是string）。
并且，正如我所想，这与从您的输入文件中读取时相同。
现在是主要任务：第一步是从 bids 中提取两个数字，
将它们转换为 float 和 int 并保存在相应的列中：
orderbook = orderbook.join(orderbook.bids.str.extract(
r'\[(?P<bidprice>\d+\.\d+), (?P<bidvolume>\d+)]'))
orderbook.bidprice = orderbook.bidprice.astype(float)
orderbook.bidvolume = orderbook.bidvolume.astype(int)
现在orderbook包含：
timestamp bids bidprice bidvolume
0 2020-01-15 10:00:01 [123.12, 300] 123.12 300
1 2020-01-15 10:01:01 [135.40, 220] 135.40 220
2 2020-01-15 10:05:36 [130.76, 20] 130.76 20
3 2020-01-15 10:06:41 [123.12, 180] 123.12 180
你可以生成例如散点图，调用：
orderbook.plot.scatter('bidprice', 'bidvolume');
或其他绘图函数。
另一种可能
或者您的orderbook_data可能是词典？类似于：
orderbook_data = {
'timestamp': [1579082401, 1579082461, 1579082736, 1579082801],
'bids': [[123.12, 300], [135.40, 220], [130.76, 20], [123.12, 180]] }
在这种情况下，当您从中创建 DataFrame 时，列类型
最初是：
- 时间戳 - int64,
- bids - 也是 object，但这次每个单元格都包含一个普通的
pythonic list.
然后你也可以将 timestamp 列转换为 datetime 就像
以上。
但要将 bids（lists 的一列）拆分为 2 个单独的列，
你应该 运行:
orderbook[['bidprice', 'bidvolume']] = pd.DataFrame(orderbook.bids.tolist())
然后你有 2 个新列，分别包含
来源专栏，您可以像上面一样创建图形。
数据在 (orderbook = pd.DataFrame(orderbook_data):
之后的 3 列中 timestamp bids asks
UNIX timestamp [bidprice, bidvolume] [askprice, askvolume]
list has 100 values of each. timestamp is the same
问题是我不知道如何 access/index 每行列表中的值 [price, volume] 每列
我知道 运行 ---> bids = orderbook["bids"]
我得到 100 个列表的列表 ---> [bidprice, bidvolume]
我希望避免循环....必须有一种方法来绘制数据
希望有人能理解我的问题。我只想在 x 上绘制价格，在 y 上绘制数量。目标是让它上线
由于您没有提供输入文件，我自己准备了：
timestamp;bids
1579082401;[123.12, 300]
1579082461;[135.40, 220]
1579082736;[130.76, 20]
1579082801;[123.12, 180]
为了阅读它，我使用了：
orderbook = pd.read_csv('Input.csv', sep=';')
orderbook.timestamp = pd.to_datetime(orderbook.timestamp, unit='s')
其内容为：
timestamp bids
0 2020-01-15 10:00:01 [123.12, 300]
1 2020-01-15 10:01:13 [135.40, 220]
2 2020-01-15 10:05:36 [130.76, 20]
3 2020-01-15 10:06:41 [123.12, 180]
现在：
- timestamp 已转换为 pandasonic 类型的 datetime,
- 但是bids是object类型（实际上是string）。
并且，正如我所想，这与从您的输入文件中读取时相同。
现在是主要任务：第一步是从 bids 中提取两个数字， 将它们转换为 float 和 int 并保存在相应的列中：
orderbook = orderbook.join(orderbook.bids.str.extract(
r'\[(?P<bidprice>\d+\.\d+), (?P<bidvolume>\d+)]'))
orderbook.bidprice = orderbook.bidprice.astype(float)
orderbook.bidvolume = orderbook.bidvolume.astype(int)
现在orderbook包含：
timestamp bids bidprice bidvolume
0 2020-01-15 10:00:01 [123.12, 300] 123.12 300
1 2020-01-15 10:01:01 [135.40, 220] 135.40 220
2 2020-01-15 10:05:36 [130.76, 20] 130.76 20
3 2020-01-15 10:06:41 [123.12, 180] 123.12 180
你可以生成例如散点图，调用：
orderbook.plot.scatter('bidprice', 'bidvolume');
或其他绘图函数。
另一种可能
或者您的orderbook_data可能是词典？类似于：
orderbook_data = {
'timestamp': [1579082401, 1579082461, 1579082736, 1579082801],
'bids': [[123.12, 300], [135.40, 220], [130.76, 20], [123.12, 180]] }
在这种情况下，当您从中创建 DataFrame 时，列类型 最初是：
- 时间戳 - int64,
- bids - 也是 object，但这次每个单元格都包含一个普通的 pythonic list.
然后你也可以将 timestamp 列转换为 datetime 就像 以上。
但要将 bids（lists 的一列）拆分为 2 个单独的列， 你应该 运行:
orderbook[['bidprice', 'bidvolume']] = pd.DataFrame(orderbook.bids.tolist())
然后你有 2 个新列，分别包含 来源专栏，您可以像上面一样创建图形。