有没有办法使用 Jackson and/or 其关联库之一（csv、json 等）将字符串转换为 Java 类型？

Question

是否有一种机制可以应用一组标准检查来检测，然后使用 Jackson 的标准文本相关库之一（csv，json将字符串运行sform 为检测到的类型，甚至 jackson-core)？我可以想象将它与与该值关联的标签（例如 CSV header）一起使用来执行如下操作：

JavaTypeAndValue typeAndValue = StringToJavaType.fromValue(Object x, String label);  
typeAndValue.type() // FQN of Java type, maybe
typeAndValue.label() // where label might be a column header value, for example
typeAndValue.value() // returns Object  of typeAndValue.type()

需要一组 'extractors' 来应用 t运行sform，并且 class 的消费者必须知道 'ambiguity' 'Object' return 类型，但仍能够根据其目的消费和使用信息。

我目前正在考虑的示例涉及构建 SQL DDL 或 DML，例如 CREATE Table 语句，使用从评估 csv 文件中的行派生的列表中的信息。

经过更多的挖掘，希望能在那里找到一些东西，我写下了我心中所想的开头。

请记住，我在这里的目的不是要展示一些东西 'complete'，因为我确定这里缺少一些东西，边缘情况没有解决等等。

pasrse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers 的想法是，例如，这可能是从 Jackson 读取的 CSV 文件中的行样本。

同样，这还不完整，所以我不想挑剔以下所有错误。问题不是 'how would we write this?'，而是 'is anyone familiar with something that exists that does something like the following?'.

import gms.labs.cassandra.sandbox.extractors.Extractor;
import gms.labs.cassandra.sandbox.extractors.Extractors;
import lombok.Builder;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.experimental.Accessors;

@Accessors(fluent=true, chain=true)
public class TypeAndValue
{

    @Builder
    TypeAndValue(Class<?> type, String rawValue){
        this.type = type;
        this.rawValue = rawValue;
        label = "NONE";
    }

    @Getter
    final Class<?> type;

    @Getter
    final String rawValue;

    @Setter
    @Getter
    String label;

    public Object value(){
        return Extractors.extractorFor(this).value(rawValue);
    }

    static final String DEFAULT_LABEL = "NONE";

}

一个简单的解析器，其中 parse 来自一个上下文，其中我有一个来自 CSVReader 的 List<Map<String,String>>。

import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

import java.util.*;
import java.util.function.BiFunction;

public class JavaTypeParser
{
public static final List<TypeAndValue> parse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers)
{
    List<TypeAndValue> typesAndVals = new ArrayList<TypeAndValue>();
    for (Map<String, String> row : rows) {
        for (String header : headers) {
            String val = row.get(header);
            TypeAndValue typeAndValue =
                    //  isNull, isBoolean, isNumber
                    isNull(val).orElse(isBoolean(val).orElse(isNumber(val).orElse(_typeAndValue.apply(String.class, val).get())));
            typesAndVals.add(typeAndValue.label(header));
        }
    }
  
}

public static Optional<TypeAndValue> isNumber(String val)
{
    if (!NumberUtils.isCreatable(val)) {
        return Optional.empty();
    } else {
        return _typeAndValue.apply(NumberUtils.createNumber(val).getClass(), val);
    }
}

public static Optional<TypeAndValue> isBoolean(String val)
{
    boolean bool = (val.equalsIgnoreCase("true") || val.equalsIgnoreCase("false"));
    if (bool) {
        return _typeAndValue.apply(Boolean.class, val);
    } else {
        return Optional.empty();
    }
}

public static Optional<TypeAndValue> isNull(String val){
    if(Objects.isNull(val) || val.equals("null")){
        return _typeAndValue.apply(ObjectUtils.Null.class,val);
    }
    else{
        return Optional.empty();
    }
}

static final BiFunction<Class<?>, String, Optional<TypeAndValue>> _typeAndValue = (type, value) -> Optional.of(
        TypeAndValue.builder().type(type).rawValue(value).build());

}

提取器。只是一个示例，说明如何在某处注册值（包含在字符串中）以供查找。它们也可以通过任何其他方式引用。

import gms.labs.cassandra.sandbox.TypeAndValue;
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils;

import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Extractors
{

private static final List<Class> NUMS = Arrays.asList(
        BigInteger.class,
        BigDecimal.class,
        Long.class,
        Integer.class,
        Double.class,
        Float.class);

public static final Extractor<?> extractorFor(TypeAndValue typeAndValue)
{
    if (NUMS.contains(typeAndValue.type())) {
        return (Extractor<Number>) value -> NumberUtils.createNumber(value);
    } else if(typeAndValue.type().equals(Boolean.class)) {
        return  (Extractor<Boolean>) value -> Boolean.valueOf(value);
    } else if(typeAndValue.type().equals(ObjectUtils.Null.class)) {
        return  (Extractor<ObjectUtils.Null>) value -> null; // should we just return the raw value.  some frameworks coerce to null.
    } else if(typeAndValue.type().equals(String.class)) {
        return  (Extractor<String>) value -> typeAndValue.rawValue(); // just return the raw value.  some frameworks coerce to null.
    }
    else{
        throw new RuntimeException("unsupported");
    }
}
}

我运行这个来自JavaTypeParser class，供参考。

public static void main(String[] args)
{

    Optional<TypeAndValue> num = isNumber("-1230980980980980980980980980980988009808989080989809890808098292");
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass());  // BigInteger
    });
    num = isNumber("-123098098097987");
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); // Long
    });
    num = isNumber("-123098.098097987"); // Double
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass());
    });
    num = isNumber("-123009809890898.0980979098098908080987"); // BigDecimal
    num.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass());
    });

    Optional<TypeAndValue> bool = isBoolean("FaLse");
    bool.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        System.out.println(typeAndVal.value().getClass()); // Boolean
    });

    Optional<TypeAndValue> nulll = isNull("null");
    nulll.ifPresent(typeAndVal -> {
        System.out.println(typeAndVal.value());
        //System.out.println(typeAndVal.value().getClass());  would throw null pointer exception
        System.out.println(typeAndVal.type()); // ObjectUtils.Null (from apache commons lang3)
    });

}

Answer 1

我不知道有任何库可以做到这一点，也从未见过任何以这种方式在一组开放的可能类型上工作的东西。

对于封闭类型集（你知道所有可能的输出类型），更简单的方法是将 class FQN 写在字符串中（如果你在控制写入的字符串）。
完整的 FQN，or an alias to it.

不然我觉得没法不写支票

此外，它会非常微妙，因为我正在考虑边缘用例。

假设您在字符串中使用 json 作为序列化格式，您将如何区分像 Hello World 这样的 String 值和以某种 ISO 格式编写的 Date （例如 2020-09-22）。为此，您需要在所做的检查中引入一些优先级（首先尝试使用一些正则表达式检查它是否是日期，如果不是，则使用下一个，简单的字符串是最后一个）

如果你有两个对象怎么办：

   String name;
   String surname;
}

class Employee {
   String name;
   String surname;
   Integer salary
}

并且您收到了第二种类型的序列化值，但薪水为空（空或属性完全缺失）。

如何区分集合和列表？

我不知道您的意图是否如此动态，或者您已经知道所有可能的反序列化类型，也许问题中的更多细节可以提供帮助。

更新

刚看到代码，现在好像更清楚了。如果你知道所有可能的输出，就是这样。
我要做的唯一更改是简化要管理的类型的增加，从而抽象提取过程。
为此，我认为应该做一些小改动，例如：

interface Extractor {
    Boolean match(String value);
    Object extract(String value);
}

然后您可以为每种类型定义一个提取器：

class NumberExtractor implements Extractor<T> {
    public Boolean match(String val) {
        return NumberUtils.isCreatable(val);
    }
    public Object extract(String value) {
        return NumberUtils.createNumber(value);
    }
}
class StringExtractor implements Extractor {
    public Boolean match(String s) {
        return true; //<-- catch all
    }
    public Object extract(String value) {
        return value;
    }
}

然后注册并自动执行检查：

public class JavaTypeParser {
  private static final List<Extractor> EXTRACTORS = List.of(
      new NullExtractor(),
      new BooleanExtractor(),
      new NumberExtractor(),
      new StringExtractor()
  )

  public static final List<TypeAndValue> parse(List<Map<String, String>> rows, List<String> headers) {
    List<TypeAndValue> typesAndVals = new ArrayList<TypeAndValue>();
    for (Map<String, String> row : rows) {
        for (String header : headers) {
            String val = row.get(header);
            
            typesAndVals.add(extract(header, val));
        }
    }
}
  public static final TypeAndValue extract(String header, String value) {
       for (Extractor<?> e : EXTRACTOR) {
           if (e.match(value) {
               Object v = extractor.extract(value);
               return TypeAndValue.builder()
                         .label(header)
                         .value(v) //<-- you can put the real value here, and remove the type field
                         .build()
           }
       }
       throw new IllegalStateException("Can't find an extractor for: " + header + " | " + value);

  }

要解析 CSV，我建议 https://commons.apache.org/proper/commons-csv 因为 CSV 解析可能会导致讨厌的问题。

Answer 2

你实际上想做的是写一个parser。您将片段翻译成解析树。解析树捕获类型和值。对于数组和对象等分层类型，每个树节点都包含子节点。

最常用的解析器之一（尽管对您的用例来说有点矫枉过正）是 Antlr. Antlr brings out-of-the-box support for Json.

我建议花时间消化所有涉及的概念。尽管一开始看起来有点矫枉过正，但当您进行任何类型的扩展时，它很快就会得到回报。更改语法相对容易；生成的代码非常复杂。此外，所有解析器生成器都会验证您的语法以显示逻辑错误。

当然，如果您仅限于解析 CSV 或 JSON（而不是同时解析两者），您应该使用现有库的解析器。比如jackson有ObjectMapper.readTree来获取解析树。您还可以使用 ObjectMapper.readValue(<fragment>, Object.class) 来简单地获取规范的 java 类.

Answer 3

试试这个：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

String j = // json string;

            JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
            ObjectMapper jsonMapper = new ObjectMapper(jsonFactory);
            JsonNode jsonRootNode = jsonMapper.readTree(j);
            Iterator<Map.Entry<String,JsonNode>> jsonIterator = jsonRootNode.fields();

            while (jsonIterator.hasNext()) {
                Map.Entry<String,JsonNode> jsonField = jsonIterator.next();
                String k = jsonField.getKey();
                String v = jsonField.getValue().toString();
                ...

            }

有没有办法使用 Jackson and/or 其关联库之一（csv、json 等）将字符串转换为 Java 类型？

Is there a way to convert a String to a Java type using Jackson and/or one of its associated libraries (csv, json, etc.)

java

jackson

type-conversion

jackson-dataformat-csv