Faster RCNN 的输出
Output of Faster RCNN
是否可以在 Faster RCNN 中得到单个 class 的 3 个边界框？
在我的工作中，我想从 Faster RCNN 获得 3 个最佳建议。
例如假设我的模型正在寻找树上的苹果。所以一棵树上可能有这么多苹果，但我想得到前 3 个作为输出。
是的，Faster RCNN class单独确定每个检测，因此对于给定的 class 可以有任意数量的检测。您可以过滤掉除您感兴趣的 class 之外的所有检测，然后寻找置信度最高的 3 个检测。
您可以在可视化工具中非常轻松地做到这一点 FiftyOne:
R-CNN model predictions in FiftyOne
是否可以在 Faster RCNN 中得到单个 class 的 3 个边界框？ 在我的工作中，我想从 Faster RCNN 获得 3 个最佳建议。 例如假设我的模型正在寻找树上的苹果。所以一棵树上可能有这么多苹果，但我想得到前 3 个作为输出。
是的，Faster RCNN class单独确定每个检测，因此对于给定的 class 可以有任意数量的检测。您可以过滤掉除您感兴趣的 class 之外的所有检测，然后寻找置信度最高的 3 个检测。
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