如何在 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 中部署 CoreML 模型？
How to deploy CoreML model in TensorFlow, Keras or PyTorch?
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转为CoreML模型。如果预训练的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，以及如何将mlmodel转换为tf模型。
如何在 Python 中通过 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 阅读并部署 CoreML 模型？
您将必须编写一个程序，将 mlmodel 文件转换为 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 模型。这样的转换器并不存在，因为没有多少人愿意这样做。通常他们已经有了 TF、Keras 或 PyTorch 格式的模型。
注意：在 Mac 上，您可以使用 coremltools 运行 来自 Python 的 Core ML 模型。
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转为CoreML模型。如果预训练的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，以及如何将mlmodel转换为tf模型。
如何在 Python 中通过 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 阅读并部署 CoreML 模型？
您将必须编写一个程序，将 mlmodel 文件转换为 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 模型。这样的转换器并不存在，因为没有多少人愿意这样做。通常他们已经有了 TF、Keras 或 PyTorch 格式的模型。
注意：在 Mac 上，您可以使用 coremltools 运行 来自 Python 的 Core ML 模型。