当我实例化 class 时从特征继承

Inherit from a trait when I instantiate a class

这是我正在处理的代码块。这是遗传算法的基因描述。我希望它灵活并允许不同类型的基因值(整数、字符串、ecc.ecc.)和不同的初始化策略。现在唯一不起作用的是,在 IntGene 的情况下,它说我需要初始化 initVal 但我希望它链接到 InitStrategy 实现(对于例如 RandomInit) 当我实例化 class 时。我怎样才能延迟继承并从我关联到实例的特征中获取实现?

abstract trait InitStrategy[T]{
  def initVal(limit:Int=0):T
}
trait RandomInit[T] extends InitStrategy[T]{
  this:{def randomFunc(limit:Int):T}=>{

  def initVal(limit:Int=0):T=this.randomFunc(limit)
  }
}

abstract trait Gene[T]

case class IntGene(v:Option[Int]=None,limit:Int=0) extends Gene[Int] with InitStrategy[Int]{

  val value=v match{
    case None => initVal(limit)
    case Some(x)=> x
  }
  def randomFunc(limit:Int):Int= (new Random).nextInt(limit)
}

你只需要让 IntGene 成为一个特质。这样的事情可能会奏效:

trait IntGene extends Gene[Int] with InitStrategy[Int]{
  val v: Option[Int]
  val limit: Int
  val value = v match {
    case None => initVal(limit)
    case Some(x)=> x
  }
  def randomFunc(limit: Int):Int= (new Random).nextInt(limit)
}

然后您可以通过扩展此特征和 InitStrategy 实现来实例化实现。在 RandomInit 示例中,您可以尝试:

case class RandomIntGene(v: Option[Int], limit: Int) extends IntGene with RandomInit[Int]