使用多个数组更改列表的形状 python

Question

最初，我有一个名为 voltage 的字典，其中包含 206 个数组，每个数组的形状都是 (25,3,1)。我已经使用以下代码将字典转换为数组列表

temp = []
input= []

for value, key in voltage.items():
    temp = [key,value]
    input.append(temp)

input 是我的列表名称。当我检查列表的形状时，我得到 (1,206,2)

np.shape(input) - gives (1,206,2)

我想将列表的形状更改为 (206, 25,3,1)。当我将 input 传递给以下模型时，出现错误（附在下面）。

K = Input(shape=(25,3,1))

x = Conv2D(16,(2,2), strides=2, activation='relu', data_format='channels_last', padding='same')(K)   
x = BatchNormalization()(x)

x = Conv2D(32,(2,2), activation='relu', data_format='channels_last' , padding='same')(x)  
x = BatchNormalization()(x)

x = Flatten()(x)

x = Dense(320, activation='relu')(x)
x = Dense(160, activation='relu')(x)
x = Dense(80, activation='relu')(x)
x = Dense(1)(x)

model = Model(K,x)

model.compile(optimizer='adam',loss='mse')

model.fit(x=input, y=output, steps_per_epoch=None, epochs=1000)

ValueError: Error when checking input: expected input_5 to have 4 dimensions, but got array with (1, 206, 2) shape

希望得到一些帮助。

Answer 1

您可以执行以下操作：

import numpy as np

d = {1: np.random.rand(25, 3, 1),
2: np.random.rand(25, 3, 1),
3: np.random.rand(25, 3, 1),
4: np.random.rand(25, 3, 1)}

arr = np.empty((len(d.keys()), *d[1].shape))

for i, k in enumerate(d.keys()):
    arr[i] = d[k]

print(arr.shape)  # (4, 25, 3, 1)

创建一个所需大小的空 numpy 数组，然后将字典、volatge、值附加到所需位置。

如果您的密钥不规则（表示 1、4、6 等），您可以创建一个映射，将 arr 的第一个条目映射到 voltage 值。

使用多个数组更改列表的形状 python

Change the shape of list with multiple arrays python

python

list

shapes

training-data

conv-neural-network