`tf.keras.losses` 与 `tf.losses` 或 `tf.keras.optimizers` 与 `tf.optimizers` 之间有什么区别？

Question

以下有区别吗？

loss = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()
loss2 = tf.losses.SparseCategoricalCrossentropy()

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam()
optimizer2 = tf.optimizers.Adam()

Answer 1

它们之间没有区别，只是互为别名。您可以在相应的文档页面 here:

中找到此信息

和here:

Answer 2

我相信您可以使用带有 tensorflow 作为后端的 keras，这意味着您可以通过 keras 使用 tensorflow 的所有功能，以及一些使其更高级别的附加功能。

这意味着它们应该相同。