如何计算 R 中具有 disk.frame 的唯一实体?
How do count unique entities with disk.frame in R?
我想将数据帧转换为磁盘帧,然后计算第一列。当我尝试时,它不计算列的唯一值的数量。好像在统计工人的数量。
library(disk.frame)
options(future.globals.maxSize = Inf)
setup_disk.frame(workers = 8)
这是一个示例数据集
bigint <- sample(123901239804:901283455390, 3*10^5)
df <- data.frame(bigint)
df %>%
summarize(ints = length(unique(bigint)))
df %>%
as.disk.frame %>%
summarize(ints = length(bigint)) %>%
collect
在第一个查询中,它得到了这个输出
ints
1 300000
在第二个查询中,它得到了这个输出
ints
1 8
{disk.frame} 仅支持部分 group-by 功能。您可以使用 dplyr::n_distinct
df %>%
as.disk.frame %>%
summarize(ints = n_distinct(bigint)) %>%
collect
产生
ints
1 300000
在此处查看支持的 group-by 动词列表 https://diskframe.com/articles/10-group-by.html#list-of-supported-group-by-functions
您可以按照本指南定义更多自定义 group-by 动词
https://diskframe.com/articles/11-custom-group-by.html
由于 disk.frame 的 chunking-nature,某些 groups-by 动词不可能以精确的方式完成(并且必须依赖估计)。但所有“大”数据系统都是如此。
我想将数据帧转换为磁盘帧,然后计算第一列。当我尝试时,它不计算列的唯一值的数量。好像在统计工人的数量。
library(disk.frame)
options(future.globals.maxSize = Inf)
setup_disk.frame(workers = 8)
这是一个示例数据集
bigint <- sample(123901239804:901283455390, 3*10^5)
df <- data.frame(bigint)
df %>%
summarize(ints = length(unique(bigint)))
df %>%
as.disk.frame %>%
summarize(ints = length(bigint)) %>%
collect
在第一个查询中,它得到了这个输出
ints
1 300000
在第二个查询中,它得到了这个输出
ints
1 8
{disk.frame} 仅支持部分 group-by 功能。您可以使用 dplyr::n_distinct
df %>%
as.disk.frame %>%
summarize(ints = n_distinct(bigint)) %>%
collect
产生
ints
1 300000
在此处查看支持的 group-by 动词列表 https://diskframe.com/articles/10-group-by.html#list-of-supported-group-by-functions
您可以按照本指南定义更多自定义 group-by 动词
https://diskframe.com/articles/11-custom-group-by.html
由于 disk.frame 的 chunking-nature,某些 groups-by 动词不可能以精确的方式完成(并且必须依赖估计)。但所有“大”数据系统都是如此。