SYCL 和 OpenACC 是竞争框架吗？还是互补？
Are SYCL and OpenACC competing frameworks? or complementary?
我正在收集有关异构计算的信息。我遇到过 SYCL 和 OpenACC。我收集到 OpenACC 有许多 pragma 指令（类似于 OpenMP）来抽象 GPU 计算（OpenCL 或 CUDA 或两者兼而有之？？）。然而，在我看来，SYCL 也试图抽象代码的 GPU 部分。
那么，SYCL 和 OpenACC 是相互竞争的框架还是可以相互补充？
如果它们是免费的，我可以一起使用它们吗？
我无法理解这些框架之间的差异，在我看来它们是竞争对手。
网上关于OpenACC和SYCL的资源还是挺多的，大家可以多看看。它们完全不同，OpenACC 与 OpenMP 更相似，但主要侧重于仅支持 Nvidia 硬件。 SYCL 可用于针对来自不同供应商的更多样化的处理器集，并使用标准 C++ 代码。
简而言之：
与 OpenMP 一样，OpenACC 支持 directive-based 并行编程，例如通过使用 #pragma 标记要并行的代码 运行。相比之下，SYCL更类似于CUDA，使用C++代码并行执行代码，并行代码（内核）是用C++编写的。
这 slide deck 可能会帮助您更好地了解 SYCL。
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那么，SYCL 和 OpenACC 是相互竞争的框架还是可以相互补充？ 如果它们是免费的，我可以一起使用它们吗？
我无法理解这些框架之间的差异，在我看来它们是竞争对手。
网上关于OpenACC和SYCL的资源还是挺多的，大家可以多看看。它们完全不同，OpenACC 与 OpenMP 更相似，但主要侧重于仅支持 Nvidia 硬件。 SYCL 可用于针对来自不同供应商的更多样化的处理器集，并使用标准 C++ 代码。
简而言之：
与 OpenMP 一样，OpenACC 支持 directive-based 并行编程，例如通过使用 #pragma 标记要并行的代码 运行。相比之下，SYCL更类似于CUDA，使用C++代码并行执行代码，并行代码（内核）是用C++编写的。
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