集成 DataStreamAPI 和 TableAPI

Question

除了这个 question 我还创建了这个例子来集成 DataStreamAPI 和 TableAPI 这次我没有错误，我有两个工作而不是一个，一个是为 DataStreamAPI 创建的，它是运行完美的，另一个工作是为 TableAPI 创建的，它也是运行完美的，但唯一的问题是永远不会从 DataStreamAPI 收到任何值，例如：

        /*FILTERING NULL IDs*/
        final SingleOutputStreamOperator<Event> stream_filtered = eventsStream
                .filter(new NullidEventsFilterFunction())
                .uid("id_filter_operator")
                .name("Event Filter");

        final StreamTableEnvironment fsTableEnv = StreamTableEnvironment.create(TableEnvironmentConfiguration.getEnv(), fsSettings);
        SingleOutputStreamOperator<String> toTable = stream_filtered.map(x -> x.id).name("Map for table");
        Table source = fsTableEnv.fromDataStream(toTable);
        source.execute(); /*without this line the TableAPI job is not started, but nothing happens if is not there either*/
        DataStream<String> finalRes = fsTableEnv.toAppendStream(source, String.class);
        finalRes.map((MapFunction<String, String>) value -> value)
                .name("Mapping after table")
                .addSink(new SinkFunction<String>() {
            @Override
            public void invoke(String value) {
                LOG.info("Record from table: " + value);
            }
        }).name("Sink after map from table");
        
        /*STARTING TRANSFORMATIONS*/
        Init.init(stream_filtered);
        env.execute(job_name);

通过这样做，我可以在记录器中看到这一行：

INFO  org.apache.flink.runtime.executiongraph.ExecutionGraph        - Source: Custom Source -> Event Mapper -> Watermarks Added -> Event Filter -> Map for table -> SourceConversion(table=[Unregistered_DataStream_5], fields=[f0]) -> SinkConversionToRow -> Sink: Select table sink (1/1) (0d3cd78d35480c44f09603786bf775e7) switched from DEPLOYING to RUNNING.

但没有收到或发送任何记录。

查看 DataStream 职位的图片

并查看 TableAPI 作业的图像

有什么想法吗？提前致谢。亲切的问候！

Answer 1

如果您想编写一个以数据流 API 开始和结束并在中间使用 Table API 的作业，那么这里有一个您可以构建的简单示例

请注意，所涉及的细节在不同版本之间发生了一些变化，并且这个特定的示例是用 Flink 1.11 编写的。 FLIP-136: Improve interoperability between DataStream and Table API 正在努力使这更容易。

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;

import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$;

public class BackAndForth {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

        SingleOutputStreamOperator<Tuple2<String, Long>> rawInput = env.fromElements(
                new Tuple2<>("u2", 0L),
                new Tuple2<>("u1", 5L),
                new Tuple2<>("u2", 1L),
                new Tuple2<>("u3", 1L),
                new Tuple2<>("u1", 0L),
                new Tuple2<>("u1", 3L),
                new Tuple2<>("u2", 2L));

        Table events = tableEnv.fromDataStream(rawInput, $("userId"), $("value"));

        Table results = events
                .select($("userId"), $("value"))
                .where($("value").isGreater(0));

        tableEnv
                .toAppendStream(results, Row.class)
                .print();

        env.execute();
    }
}

您可能担心网络 UI 显示“已发送记录：0”和“已接收记录：0”。这是非常具有误导性的。这些 Flink 指标仅测量 Flink 内部流动的记录和字节，不会向外部系统报告任何 i/o。这些指标也不报告链接在一起的运算符之间的记录和字节流。这两个作业中的所有内容都是链接在一起的，因此 records/bytes sent/received 在这种情况下将始终为零。

集成 DataStreamAPI 和 TableAPI

Integration DataStreamAPI and TableAPI

apache-flink

flink-streaming

flink-cep

flink-table-api