NumPy FFT 元组索引超出范围？

Question

我上周运行没问题，现在我遇到了一些奇怪的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "call.py", line 52, in <module>
    main()
  File "call.py", line 50, in main
    validate(temp_path)
  File "call.py", line 35, in validate
    ivr_wav = IVR_Wav(validate_path)
  File "call.py", line 42, in __init__
    self.fft = get_fft(temp_wav_path)
  File "call.py", line 21, in get_fft
    return numpy.fft.fft(frames)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/fft/fftpack.py", line 174, in fft
    return _raw_fft(a, n, axis, fftpack.cffti, fftpack.cfftf, _fft_cache)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/fft/fftpack.py", line 50, in _raw_fft
    n = a.shape[axis]
IndexError: tuple index out of range

我的代码是：

def get_fft(fft_path):
    wav = wave.open(fft_path, 'r')
    frames = wav.readframes(wav.getnframes())
    wav.close()
    return numpy.fft.fft(frames)

NumPy 代码是：

def _raw_fft(a, n=None, axis=-1, init_function=fftpack.cffti,work_function=fftpack.cfftf, fft_cache = _fft_cache ):
    a = asarray(a)
    if n is None:
         n = a.shape[axis]
    if n < 1:
         raise ValueError("Invalid number of FFT data points (%d) specified." % n)

-1 超出元组的范围是有道理的，但我该如何补救？我不太清楚，但我相信调用 numpy.fft.fft(path, axis=0) 应该允许 n=a.shape[axis] 执行，但是这会将 n 设置为样本长度吗？这甚至是正确的吗？我对 numpy 和 nd-arrays 不是很熟悉。

Answer 1

问题不是您的 FFT，而是 readFrames 命令。 wav.readFrames returns 字节作为输出，它们绝对不是 Numpy FFT 所要求的类似数组。

看这里：

What is returned by wave.readframes?

我怀疑您认为这会像 MATLAB waveRead 命令那样运行，returns 一个浮点数组，但这里似乎不是这种情况。

编辑：我使用 map() 命令让它工作。

waveform = map(ord, list(frames))
plt.plot(np.fft.fft(waveform))
plt.show()

NumPy FFT 元组索引超出范围？

NumPy FFT tuple index out of range?

python

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