Python 应用程序的 Azure Application Insights 日志记录 - 显式设置异常属性

Azure Application Insights logging for Python Application - Set Exception properties explicitly

我正在尝试将 Python 应用程序 运行 在 Azure App 服务 中的异常发送到指定 Azure Application Insights 实例。为此,我正在使用 OpenCensus python 库。 基本日志记录和异常已成功到达 App Insight。

除此之外,我想知道是否有一种方法可以配置异常属性,例如:problemId 或任何其他明确反映特定值的属性,以便更容易发出警报(喜欢根据problemId).

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您可以使用 custom_dimensions 字段在 extra 关键字参数中将自定义属性添加到您的日志消息(不仅是异常,还包括所有其他日志类型,如跟踪、事件等)。这些属性在 Azure Monitor 中显示为 key-value 对 customDimensions。然后您可以查询、查看或配置警报。

要使用此功能,您需要将字典传递给 custom_dimensions 字段。如果您传递任何其他类型的参数,记录器将忽略它们。

注意:OpenCensus Python 不会自动跟踪和发送异常遥测数据。它们是通过 Python 日志库使用异常通过 AzureLogHandler 发送的。您可以像使用普通日志记录一样添加自定义属性。

import logging

from opencensus.ext.azure.log_exporter import AzureLogHandler

logger = logging.getLogger(__name__)
# TODO: replace the all-zero GUID with your instrumentation key.
logger.addHandler(AzureLogHandler(
    connection_string='InstrumentationKey=00000000-0000-0000-0000-000000000000')
)

properties = {'custom_dimensions': {'key_1': 'value_1', 'key_2': 'value_2'}}

# Use properties in exception logs
try:
    result = 1 / 0  # generate a ZeroDivisionError
except Exception:
    logger.exception('Captured an exception.', extra=properties)

您可以在 Azure 门户中查看 customDimentions,如下所示(只是示例,不是上面代码中的实际内容):

您可以在 Kusto 查询中看到相同的内容,如下所示:

您可以查询这些并基于它配置警报(下图显示 traces,对于例外情况,它将是 exceptions table):