如何突出显示 geojson 文件中的不同区域？

Question

我正在使用 folium 在地图上绘制一些数据。我有一个包含一些数据的 csv 文件，其中包括一些地址及其市区，并且 pincode.I 在 csv 文件中有大约 450 个数据。以下是csv文件中的数据类型：

使用数据中的密码，我需要绘制每个密码中地址的密度。我使用以下代码从 csv 中获取所需的数据：

df_file = r'C:\Users\Desktop\file.csv'
df_input = pd.read_csv(df_file,index_col=0)
# print(df_input)
df1 = df_input.groupby('ZIP').count()
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['PLACE'])
df1.reset_index(inplace=True)
df1.rename(columns={'ZIP':'PIN','PLACE':'COUNT'},inplace=True)
df1.sort_values(by='COUNT',inplace=True,ascending=False)
print(df1)

现在我只需要根据 pincode 绘制计数，并且我有可用的 geojson 文件。

我尝试使用以下代码将其绘制在地图上：

geo = r'C:\Users\file.geojson'
my_map = folium.Map(location = coord,zoom_start=10)

folium.Choropleth(
    geo_data = geo,
    data = df1,
    columns = ['PIN','COUNT'],
    key_on = 'feature.properties.PIN_NAME',
    fill_color = 'YlOrRd',
    fill_opacity ='0.3',
    line_opacity ='0.8',
    legend_name = 'Density').add_to(my_map)
my_map.add_child(folium.map.LayerControl())
my_map.save(r'map.html')

Answer 1

您只需将数据框 df1 的“PINCODE”列的类型更改为字符串：df1["PIN"] = df1["PIN"].astype("str")

如果你想在地图上添加区域名称，你需要像这样修改你的代码:

choropleth = folium.Choropleth(
    geo_data = geo,
    data = df1,
    columns = ['PIN','COUNT'],
    key_on = 'feature.properties.PIN_NAME',
    fill_color = 'YlOrRd',
    fill_opacity ='0.3',
    line_opacity ='0.8',
    legend_name = 'Density').add_to(my_map)
my_map.add_child(folium.map.LayerControl())
choropleth.geojson.add_child(
    folium.features.GeoJsonTooltip(['PIN_NAME'], labels=False))

等值线图在我的 Jupyter Notebook 中看起来像这样：

如何突出显示 geojson 文件中的不同区域？

How to highlight different areas in a geojson file?

python

geojson

choropleth

folium