均值、Var 和 Std

Question

任务是 给定一个大小为 X 的二维数组。你的任务是找到：

沿轴的平均值
沿轴的变量
沿轴的标准

输入格式 第一行包含和的 space 分隔值。下一行包含 space 个分隔的整数。

输出格式 首先，打印平均值。其次，打印 var。三、打印std.

示例输入

2 2
1 2
3 4

示例输出

[ 1.5  3.5]
[ 1.  1.]
1.11803398875

我的代码：

import numpy
N,M = map(int, input().split(" "))
A = numpy.array([input().split() for _ in range(N)],int)
print(numpy.mean(A, axis = 1))
print(numpy.var(A, axis = 0))
print(round(numpy.std(A, axis = None),11))

输出：

我似乎有一些缩进问题或我的打印结果比预期的要大，数组的第一个垂直元素前面有一个 space。我做错了什么吗？

Answer 1

导入 numpy 和打印 numpy 数据之间的任何地方。它告诉 numpy 打印格式化程序使用 numpy 1.13 版的默认设置，而不是 numpy 1.14 版（当前版本）。 problem-set 结果是固定的，并且显然是用旧的 numpy 完成的，所以如果你不这样做，你会得到各种格式不匹配，即使你得到正确的实际答案也会导致测试失败。

所以使用np.set_printoptions(legacy='1.13')

import numpy as np 

n,m = map(int, input().split())
b = []
for i in range(n):
    a = list(map(int, input().split()))
    b.append(a)

b = np.array(b)

np.set_printoptions(legacy='1.13')
print(np.mean(b, axis = 1))
print(np.var(b, axis = 0))
print(np.std(b))

Answer 2

对于python3，我使用了以下代码：

import numpy
N, M = map(int, input().split())
A = numpy.array([list(map(int, input().split())) for n in range(N)])
print(numpy.mean(A, axis = 1))
print(numpy.var(A, axis = 0))
print(numpy.round(numpy.std(A), 11))

均值、Var 和 Std

Mean, Var, and Std

python

arrays

var

std

mean