Altair 层图 Y 轴未解析为相同比例

Question

我正在尝试绘制数据并将其与设置为固定值的阈值进行比较。创建 layered chart, the y axis does not appear to hold for both layers. The same goes for hconcat.

时

我发现 this issue 提到了 .resolve_scale(y='shared')，但这似乎不起作用。当我指定规则为 5 时，它出现在 15 以上。

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame({
    'x': np.linspace(0, 10, 500),
    'y': np.random.randn(500).cumsum()
})

base = alt.Chart(df)
line = base.mark_line().encode(x='x', y='y')
rule = base.mark_rule().encode(y=alt.value(5))

alt.layer(line, rule).resolve_scale(y='shared')

要使规则出现在值 5 处，我必须将其设置为 110。

rule = base.mark_rule().encode(y=alt.value(110))

alt.layer(line, rule).resolve_scale(y='shared')

如何编辑图表以使规则显示在指定的 y 值处？

Answer 1

Altair 比例尺将域映射到范围。 domain 描述了数据值的范围，而 range 描述了这些值映射到的视觉特征的范围。对于颜色编码，范围可能是 "red"、"blue"、"green" 等。对于像 x 和 y 这样的位置编码，范围是像素位置图表上的标记。

当您使用 alt.value 时，您指定的是范围值，而不是域值。这就是为什么您可以使用 color=alt.value('red') 之类的编码来指定您希望标记显示为红色的原因。当您执行 y=alt.value(5) 时，您是说您希望标记出现在距 y-axis.

顶部 5 个像素的位置

Vega-Lite 的最新版本添加了通过 datum 而不是 value 指定域值的功能，但不幸的是 Altair 尚不支持此功能，因此唯一的方法是使这项工作成为具有所需值的数据字段。例如：

line = base.mark_line().encode(x='x', y='y')
rule = alt.Chart(pd.DataFrame({'y': [5]})).mark_rule().encode(y='y')

alt.layer(line, rule).resolve_scale(y='shared')

Altair 层图 Y 轴未解析为相同比例

Altair Layer Chart Y Axis Not Resolving to Same Scale

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