Azure 机器学习：从 YAML 创建 ML 管道失败：TabularDataset 不支持挂载。只有 FileDataset 支持挂载

Question

我是 Azure 机器学习的新手，正在尝试创建一个简单的 ML 管道。 AzureML 支持 YAML 来定义 ML 管道，这里有描述(https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-pipeline-yaml)。

我遇到的一个错误是，当我使用 YAML 文件从“az ml pipeline create”创建管道时，它 returns 下面的消息，即使我为 bind_mode 指定了“下载” data_references.

Messeage: "<class azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset'> does not support mount. Only FileDataset supports mount"

环境：
OS: Windows 10
Azure CLI：2.11.1

表格数据集的 bind_mode 似乎无法正常工作，或者我错过了什么。我感到困惑的原因是，正如您在上面 link 中描述的示例 yaml 文件中所见，带有“bind_mode: 下载”的数据集应该可以工作。

下面是 YAML 示例，其中定义了一个名为“dataset1”的表格格式数据集。

示例 YAML：

pipeline:
    name: "Sample ML pipeline YAML"
    data_references:
        sampleDS:
            dataset_name: dataset1
            bind_mode: download
    default_compute: compute-name
    steps:
        SampleStep:
            type: PythonScriptStep
            name: SampleProcessing
            script_name: processing.py
            allow_reuse: True
            source_directory: ".\src\pipeline\steps"
            inputs:
                input_ds:
                    source: sampleDS

当data_references更改为以下内容时（直接在数据存储中指定路径，而不是通过注册的数据集），它有效。

    name: "Sample ML pipeline YAML"
    data_references:
        sampleDS:
            datastore: workspaceblobstore
            path_on_datastore: path/of/sampeDS/sample.csv

Answer 1

Yes.You 是对的。 TabularDataset 不支持下载或装载。您可以创建并注册一个文件数据集，代码示例将起作用。详细了解数据集类型 here

Azure 机器学习：从 YAML 创建 ML 管道失败：TabularDataset 不支持挂载。只有 FileDataset 支持挂载

Azure Machine Learning: Creating ML Pipeline from YAML fails: TabularDataset does not support mount. Only FileDataset supports mount

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