年列与日期范围列的查询性能如何
How will be the query performance on year column vs date range column
我有一个 Spring 启动应用程序。有一个 table（比如说发票）有 financial_year 列、invoice_date 列和其他列。我必须对此 table 进行 SELECT 查询以获取给定财政年度的所有记录，并且还会有其他条件。
我的问题是这两个查询中哪一个具有更好的性能，或者有没有其他方法可以达到相同的效果？
startDate 和 endDate 将分别是财政年度的开始日期和财政年度的结束日期。 financialYear 的格式为“2020_2021”。 invoiceDate 只是日期时间的日期部分。
SELECT * FROM invoices WHERE invoice_date BETWEEN :startDate AND :endDateSELECT * FROM invoices WHERE financial_year = :financialYear
我的申请很不一样。它有路由数据源，它支持 MSSQL、MySQL、PostgreSQL 和 Oracle，基于我们在不同平台上提到的数据库的用户。所以我不得不考虑性能。
两个查询看起来都不错。您需要考虑的一件事是在表上使用适当的索引。如果你的数据主要是按financial_year过滤，如果数据超过几千行，你需要考虑为financial_Year添加索引。同样的事情也适用于 invoice_date。
始终使用解释计划来跟踪查询的性能。请记住，对解释计划的良好理解将对您的旅程大有裨益。
如果基数很大，通常最好考虑分区或位图索引。它们都各有利弊，需要比仅 1 个查询更深入的分析。
[MySQL-centric回答]
简答：您提出的两个查询具有相同的性能。 （这假设 INDEX(invoice_date) 或 INDEX(financial_year) 是合适的。）
长答案：
但是...
一旦您离开这些有限的 WHERE 子句，性能 可能 会发生变化：
WHERE x > 5 AND financial_year = :financialYear
INDEX(financial_year, x)是有效率的，但是start-enddate版本无法做到高效。
GROUP BY and/or ORDER BY 需要重新考虑索引并且可能效率不高。
使用较新版本的 MySQL，您有一个“生成的”列，该列也已编入索引。这相对便宜并且允许您以任何一种方式进行优化，而没有两列不同步的风险。
祝你好运处理 SQL 的多个版本。往往存在不兼容的差异 and/or 缺失功能。
MySQL没有位图索引，它的PARTITIONing一般对性能没用。
financial_year 可以是 ENUM（1 字节）或 YEAR（2 字节）。
我有一个 Spring 启动应用程序。有一个 table（比如说发票）有 financial_year 列、invoice_date 列和其他列。我必须对此 table 进行 SELECT 查询以获取给定财政年度的所有记录，并且还会有其他条件。
我的问题是这两个查询中哪一个具有更好的性能，或者有没有其他方法可以达到相同的效果？
startDate 和 endDate 将分别是财政年度的开始日期和财政年度的结束日期。 financialYear 的格式为“2020_2021”。 invoiceDate 只是日期时间的日期部分。
SELECT * FROM invoices WHERE invoice_date BETWEEN :startDate AND :endDateSELECT * FROM invoices WHERE financial_year = :financialYear
我的申请很不一样。它有路由数据源，它支持 MSSQL、MySQL、PostgreSQL 和 Oracle，基于我们在不同平台上提到的数据库的用户。所以我不得不考虑性能。
两个查询看起来都不错。您需要考虑的一件事是在表上使用适当的索引。如果你的数据主要是按financial_year过滤，如果数据超过几千行，你需要考虑为financial_Year添加索引。同样的事情也适用于 invoice_date。
始终使用解释计划来跟踪查询的性能。请记住，对解释计划的良好理解将对您的旅程大有裨益。
如果基数很大，通常最好考虑分区或位图索引。它们都各有利弊，需要比仅 1 个查询更深入的分析。
[MySQL-centric回答]
简答：您提出的两个查询具有相同的性能。 （这假设 INDEX(invoice_date) 或 INDEX(financial_year) 是合适的。）
长答案：
但是...
一旦您离开这些有限的 WHERE 子句，性能 可能 会发生变化：
WHERE x > 5 AND financial_year = :financialYear
INDEX(financial_year, x)是有效率的，但是start-enddate版本无法做到高效。
GROUP BY and/or ORDER BY 需要重新考虑索引并且可能效率不高。
使用较新版本的 MySQL，您有一个“生成的”列，该列也已编入索引。这相对便宜并且允许您以任何一种方式进行优化，而没有两列不同步的风险。
祝你好运处理 SQL 的多个版本。往往存在不兼容的差异 and/or 缺失功能。
MySQL没有位图索引，它的PARTITIONing一般对性能没用。
financial_year 可以是 ENUM（1 字节）或 YEAR（2 字节）。