交错合并 2 个 AVX-512 向量元素 - C intrinsic
Interleaved merging of 2 AVX-512 vector elements - C intrinsic
我想将 2 个 AVX-512 向量的元素合并到另外两个时钟周期数尽可能少的向量中。
具体问题如下:
// inputs
__m512i a = {a0, a1, ..., a31}; // 32x 16-bit int16_t integers
__m512i b = {b0, b1, ..., b31}; // 32x 16-bit int16_t integers
// desired output
__m512i A = {a0 , b0 , a1 , b1 , ..., a15, b15};
__m512i B = {a16, b16, a17, b17, ..., a31, b31};
天真的方法是将向量(a 和 b)复制到内存并通过直接索引创建向量(A 和 B),如下所示:
union U512i {
__m512i vec;
alignas(64) int16_t vals[32];
};
U512i ta = { a };
U512i tb = { b }
U512i A = _mm512_set_epi16( tb.vals[15], ta.vals[15], ... tb.vals[0], ta.vals[0] );
U512i B = _mm512_set_epi16( tb.vals[31], ta.vals[31], ... tb.vals[16], ta.vals[16] );
我还需要进行类似的合并,但步幅不同,例如:
// inputs
__m512i a = {a0, a1, ..., a31}; // 32x 16-bit int16_t integers
__m512i b = {b0, b1, ..., b31}; // 32x 16-bit int16_t integers
// desired output
__m512i A = {a0 , a1 , b0 , b1 , ..., a14, a15, b14, b15};
__m512i B = {a16, a17, b16, b17, ..., a30, a31, b30, b31};
最适合解决这个问题的 AVX-512 内在函数是什么?一些解释将不胜感激,因为我是 AVX-512 内在函数的新手。
感谢您的帮助!
感谢上面提到的评论,解决此问题的一种方法是使用 vpermt2w
或内部 _mm512_mask_permutex2var_epi16
.
在 Skylake-avx512 和 Ice Lake CPU (https://uops.info/) 上,vpermt2w
解码为 3 uops(其中 2 个只能 运行 在端口 5 上)。总体而言,它有 7 个周期延迟,每 2 个周期一个吞吐量。
使用vpermt2w
优化后的代码如下:
#include <immintrin.h>
#include <inttypes.h>
void foo(__m512i a, __m512i b) {
__m512i A, B;
__m512i idx1 = _mm512_set_epi16( 47, 15, 46, 14, 45, 13, 44, 12, 43, 11, 42, 10, 41, 9, 40, 8, 39, 7, 38, 6, 37, 5, 36, 4, 35, 3, 34, 2, 33, 1, 32, 0 );
__m512i idx2 = _mm512_set_epi16(
47 + 16, 15 + 16, 46 + 16, 14 + 16, 45 + 16, 13 + 16, 44 + 16, 12 + 16, 43 + 16, 11 + 16, 42 + 16, 10 + 16, 41 + 16, 9 + 16, 40 + 16, 8 + 16,
39 + 16, 7 + 16, 38 + 16, 6 + 16, 37 + 16, 5 + 16, 36 + 16, 4 + 16, 35 + 16, 3 + 16, 34 + 16, 2 + 16, 33 + 16, 1 + 16, 32 + 16, 0 + 16 );
A = _mm512_mask_permutex2var_epi16( a, 0xFFFFFFFF, idx1, b );
B = _mm512_mask_permutex2var_epi16( a, 0xFFFFFFFF, idx2, b );
}
此处显示了天真的方法以供参考,但是对于不是 compile-time 常量的输入向量,它使用 GCC 编译 非常 效率很低。
#include <immintrin.h>
#include <inttypes.h>
union U512i {
__m512i vec;
alignas(64) int16_t vals[32];
};
void foo(__m512i a, __m512i b) {
__m512i A, B;
U512i u_a = { a };
U512i u_b = { b };
A = _mm512_set_epi16 (
u_b.vals[15], u_a.vals[15], u_b.vals[14], u_a.vals[14],
u_b.vals[13], u_a.vals[13], u_b.vals[12], u_a.vals[12],
u_b.vals[11], u_a.vals[11], u_b.vals[10], u_a.vals[10],
u_b.vals[9], u_a.vals[9], u_b.vals[8], u_a.vals[8],
u_b.vals[7], u_a.vals[7], u_b.vals[6], u_a.vals[6],
u_b.vals[5], u_a.vals[5], u_b.vals[4], u_a.vals[4],
u_b.vals[3], u_a.vals[3], u_b.vals[2], u_a.vals[2],
u_b.vals[1], u_a.vals[1], u_b.vals[0], u_a.vals[0]
);
B = _mm512_set_epi16 (
u_b.vals[31], u_a.vals[31], u_b.vals[30], u_a.vals[30],
u_b.vals[29], u_a.vals[29], u_b.vals[28], u_a.vals[28],
u_b.vals[27], u_a.vals[27], u_b.vals[26], u_a.vals[26],
u_b.vals[25], u_a.vals[25], u_b.vals[24], u_a.vals[24],
u_b.vals[23], u_a.vals[23], u_b.vals[22], u_a.vals[22],
u_b.vals[21], u_a.vals[21], u_b.vals[20], u_a.vals[20],
u_b.vals[19], u_a.vals[19], u_b.vals[18], u_a.vals[18],
u_b.vals[17], u_a.vals[17], u_b.vals[16], u_a.vals[16]
);
}
我想将 2 个 AVX-512 向量的元素合并到另外两个时钟周期数尽可能少的向量中。
具体问题如下:
// inputs
__m512i a = {a0, a1, ..., a31}; // 32x 16-bit int16_t integers
__m512i b = {b0, b1, ..., b31}; // 32x 16-bit int16_t integers
// desired output
__m512i A = {a0 , b0 , a1 , b1 , ..., a15, b15};
__m512i B = {a16, b16, a17, b17, ..., a31, b31};
天真的方法是将向量(a 和 b)复制到内存并通过直接索引创建向量(A 和 B),如下所示:
union U512i {
__m512i vec;
alignas(64) int16_t vals[32];
};
U512i ta = { a };
U512i tb = { b }
U512i A = _mm512_set_epi16( tb.vals[15], ta.vals[15], ... tb.vals[0], ta.vals[0] );
U512i B = _mm512_set_epi16( tb.vals[31], ta.vals[31], ... tb.vals[16], ta.vals[16] );
我还需要进行类似的合并,但步幅不同,例如:
// inputs
__m512i a = {a0, a1, ..., a31}; // 32x 16-bit int16_t integers
__m512i b = {b0, b1, ..., b31}; // 32x 16-bit int16_t integers
// desired output
__m512i A = {a0 , a1 , b0 , b1 , ..., a14, a15, b14, b15};
__m512i B = {a16, a17, b16, b17, ..., a30, a31, b30, b31};
最适合解决这个问题的 AVX-512 内在函数是什么?一些解释将不胜感激,因为我是 AVX-512 内在函数的新手。
感谢您的帮助!
感谢上面提到的评论,解决此问题的一种方法是使用 vpermt2w
或内部 _mm512_mask_permutex2var_epi16
.
在 Skylake-avx512 和 Ice Lake CPU (https://uops.info/) 上,vpermt2w
解码为 3 uops(其中 2 个只能 运行 在端口 5 上)。总体而言,它有 7 个周期延迟,每 2 个周期一个吞吐量。
使用vpermt2w
优化后的代码如下:
#include <immintrin.h>
#include <inttypes.h>
void foo(__m512i a, __m512i b) {
__m512i A, B;
__m512i idx1 = _mm512_set_epi16( 47, 15, 46, 14, 45, 13, 44, 12, 43, 11, 42, 10, 41, 9, 40, 8, 39, 7, 38, 6, 37, 5, 36, 4, 35, 3, 34, 2, 33, 1, 32, 0 );
__m512i idx2 = _mm512_set_epi16(
47 + 16, 15 + 16, 46 + 16, 14 + 16, 45 + 16, 13 + 16, 44 + 16, 12 + 16, 43 + 16, 11 + 16, 42 + 16, 10 + 16, 41 + 16, 9 + 16, 40 + 16, 8 + 16,
39 + 16, 7 + 16, 38 + 16, 6 + 16, 37 + 16, 5 + 16, 36 + 16, 4 + 16, 35 + 16, 3 + 16, 34 + 16, 2 + 16, 33 + 16, 1 + 16, 32 + 16, 0 + 16 );
A = _mm512_mask_permutex2var_epi16( a, 0xFFFFFFFF, idx1, b );
B = _mm512_mask_permutex2var_epi16( a, 0xFFFFFFFF, idx2, b );
}
此处显示了天真的方法以供参考,但是对于不是 compile-time 常量的输入向量,它使用 GCC 编译 非常 效率很低。
#include <immintrin.h>
#include <inttypes.h>
union U512i {
__m512i vec;
alignas(64) int16_t vals[32];
};
void foo(__m512i a, __m512i b) {
__m512i A, B;
U512i u_a = { a };
U512i u_b = { b };
A = _mm512_set_epi16 (
u_b.vals[15], u_a.vals[15], u_b.vals[14], u_a.vals[14],
u_b.vals[13], u_a.vals[13], u_b.vals[12], u_a.vals[12],
u_b.vals[11], u_a.vals[11], u_b.vals[10], u_a.vals[10],
u_b.vals[9], u_a.vals[9], u_b.vals[8], u_a.vals[8],
u_b.vals[7], u_a.vals[7], u_b.vals[6], u_a.vals[6],
u_b.vals[5], u_a.vals[5], u_b.vals[4], u_a.vals[4],
u_b.vals[3], u_a.vals[3], u_b.vals[2], u_a.vals[2],
u_b.vals[1], u_a.vals[1], u_b.vals[0], u_a.vals[0]
);
B = _mm512_set_epi16 (
u_b.vals[31], u_a.vals[31], u_b.vals[30], u_a.vals[30],
u_b.vals[29], u_a.vals[29], u_b.vals[28], u_a.vals[28],
u_b.vals[27], u_a.vals[27], u_b.vals[26], u_a.vals[26],
u_b.vals[25], u_a.vals[25], u_b.vals[24], u_a.vals[24],
u_b.vals[23], u_a.vals[23], u_b.vals[22], u_a.vals[22],
u_b.vals[21], u_a.vals[21], u_b.vals[20], u_a.vals[20],
u_b.vals[19], u_a.vals[19], u_b.vals[18], u_a.vals[18],
u_b.vals[17], u_a.vals[17], u_b.vals[16], u_a.vals[16]
);
}