从数据框中的 2 列进行列表理解
Making list comprehension from 2 columns from a dataframe
我有一个包含 2 列的数据框 name 和 age
我想制作一个字典列表，其中包含 name 和 age 的值，如下所示
list = [{'a':'14'}, {'b':'21'}, {'c':'12'}]
我试过使用 list = [{i:j} for i,j in df['name'],df['age']] 但显然它不能从 2 for in 开始循环。如何循环字典列表？
编辑
我用list = [{i:j} for i,j in zip(df['name'],df['age'])]
完成了
感谢您的回答！
你应该可以用 zip 做到这一点。尝试：[{i:j} for i,j in zip(df['name'],df['age'])]
我不知道它是否有效，但试试这个
list = [{i:j} for i,j in zip(df['name'],df['age'])]
我有一个包含 2 列的数据框 name 和 age
我想制作一个字典列表，其中包含 name 和 age 的值，如下所示
list = [{'a':'14'}, {'b':'21'}, {'c':'12'}]
我试过使用 list = [{i:j} for i,j in df['name'],df['age']] 但显然它不能从 2 for in 开始循环。如何循环字典列表？
编辑
我用list = [{i:j} for i,j in zip(df['name'],df['age'])]
感谢您的回答！
你应该可以用 zip 做到这一点。尝试：[{i:j} for i,j in zip(df['name'],df['age'])]
我不知道它是否有效，但试试这个
list = [{i:j} for i,j in zip(df['name'],df['age'])]