如何在 python 中连接数据帧时分配新的描述性列

Question

我想在 python 中连接两个数据帧。但是，我想添加另一列 type 以区分列。

这是我的示例数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3], 'colors': ['red', 'white', 'blue']}, 
                  columns=['numbers', 'colors'])

df1 = pd.DataFrame({'numbers': [7, 9, 9], 'colors': ['yellow', 'brown', 'blue']}, 
                  columns=['numbers', 'colors'])
pd.concat([df,df1])

此代码将给出以下结果：

    numbers colors
0   1   red
1   2   white
2   3   blue
0   7   yellow
1   9   brown
2   9   blue

但我想得到的是：

  numbers colors  type
0   1   red       first
1   2   white     first
2   3   blue      first
0   7   yellow    second
1   9   brown     second
2   9   blue      second

类型列将帮助我区分两个数据框的值。

谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

对新列使用 DataFrame.assign：

df = pd.concat([df.assign(typ='first'),df1.assign(typ='second')])
print (df)
   numbers  colors     typ
0        1     red   first
1        2   white   first
2        3    blue   first
0        7  yellow  second
1        9   brown  second
2        9    blue  second

如何在 python 中连接数据帧时分配新的描述性列

How to assign a new descriptive column while concatenating data frames in python

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