点子选择要求版本
Pip chosing requirements version
我在问自己，在这种情况下将安装哪个版本的库 pip：
requirements.txt 包含：
numpy<=1.14
scikit-learn
现在想象一下，scikit-learn 取决于 numpy>=1.10。
如果我现在开始 pip install -r requirements.txt，pip 将如何安装依赖项？
- 它是否在安装之前解析整个依赖结构并找到有效的numpy版本？
- 它是否只是按顺序（逐个包）解析文件和依赖项并尝试寻找最佳的“最后”依赖项？
在我的示例中，这将是：
numpy==1.14numpy==latest
基本问题是：pip 将按什么顺序安装其依赖项？它如何确定正确的版本，尊重所有交叉依赖？
编辑： 我最初的猜测是，它有一个包含有效版本的内部列表，并通过在安装前解析所有依赖项来取消无效版本。然后它取每个包的最高有效剩余版本。
首先要知道的是：订单很可能很快就会改变。 pip 目前（今天：2020 年 9 月）正在缓慢推出新的 依赖解析器 。它现在已经可以使用，但不是默认设置。因此，根据您使用的依赖项解析器，结果可能会有所不同。
几点建议：
我在问自己，在这种情况下将安装哪个版本的库 pip：
requirements.txt 包含：
numpy<=1.14
scikit-learn
现在想象一下，scikit-learn 取决于 numpy>=1.10。
如果我现在开始 pip install -r requirements.txt，pip 将如何安装依赖项？
- 它是否在安装之前解析整个依赖结构并找到有效的numpy版本？
- 它是否只是按顺序（逐个包）解析文件和依赖项并尝试寻找最佳的“最后”依赖项？
在我的示例中，这将是：
numpy==1.14numpy==latest
基本问题是：pip 将按什么顺序安装其依赖项？它如何确定正确的版本，尊重所有交叉依赖？
编辑： 我最初的猜测是，它有一个包含有效版本的内部列表，并通过在安装前解析所有依赖项来取消无效版本。然后它取每个包的最高有效剩余版本。
首先要知道的是：订单很可能很快就会改变。 pip 目前（今天：2020 年 9 月）正在缓慢推出新的 依赖解析器 。它现在已经可以使用，但不是默认设置。因此，根据您使用的依赖项解析器，结果可能会有所不同。
几点建议：