Python 整数是引用类型吗？
Are Python integers reference types?
我们都知道 Python 中的列表是引用类型，即保存列表的变量不直接保存列表，而是保存对它的引用。
我们甚至都知道 Python 中的一切都是对象。
所以我想到的问题是整数也是 Python 中的对象，因此持有整数的变量也将包含对整数的引用；那为什么只有列表被分类为引用类型？
Python 中的整数不是也遵循 Python 中一切皆对象这一事实的引用类型吗？
这些概念并不真正适用于 Python。根据我的经验，“引用类型”和“值类型”主要用于 .NET 语言，例如 C#，它们在其中具有特定的含义 - 引用类型的变量存储对对象的引用，而值类型的变量存储值直接的对象。您无法获得对存储在变量中的该对象的引用（尽管您可以创建该值的“盒装”副本并获得对该框的引用）。这些术语可以在其他语言中类比使用 - 但例如在 Java all 类 中，.NET 认为是“引用类型”并且只有基元行为正如 .NET 中的“值类型”一样，这些术语并不是真正必要的。所以让我们 return 到 Python.
如果我们使用 .NET 的含义，那么 是的， 所有 Python 类型都是有效的“引用”类型，因为每个变量都是对一个变量的引用*对象并执行 a = b 将使 a 引用与 b 相同的对象。然而，关于“引用类型”和“值类型”的事情是，当一个对象是 immutable 它不再真的 matters 它是否是一个引用类型或值类型。你不能在区分很重要的地方做一件大事——你不能对同一个对象有两个引用，通过其中一个修改对象，然后在另一个更改时感到惊讶！
这是一种 long-winded 的说法，当人们在 Python 中称整数为“值类型”时，他们可能思考 C# 或 Java，并观察到它们的行为与 C# 中的值类型或 Java 中的原语非常相似，因为它们确实如此！但这真的是因为它们比其他任何东西都更不可变。
* 在这里，我使用的“引用”比 C# 中的特定引用更普遍。一般意义上是某种指定特定对象的句柄、地址或标识符，这样我们就可以拥有许多对单个对象的“引用”。 “引用”和“指针”都是通用术语，在某些语言中可能具有更具体的含义。例如，C# 引用是与 Java 引用非常相似的概念，但与 C++ 引用有很大不同。在某些语言中，“指针”特别是一个数字内存地址，您可以用算术操作它，在其他语言中，它与我描述的一般意义上的“引用”没有区别。我发现术语“参考”是描述我们在 Python 中最中性和最有用的术语，但在将一种语言与另一种语言进行比较时要小心所有这些术语。
我们都知道 Python 中的列表是引用类型，即保存列表的变量不直接保存列表，而是保存对它的引用。
我们甚至都知道 Python 中的一切都是对象。
所以我想到的问题是整数也是 Python 中的对象，因此持有整数的变量也将包含对整数的引用；那为什么只有列表被分类为引用类型？
Python 中的整数不是也遵循 Python 中一切皆对象这一事实的引用类型吗？
这些概念并不真正适用于 Python。根据我的经验，“引用类型”和“值类型”主要用于 .NET 语言，例如 C#，它们在其中具有特定的含义 - 引用类型的变量存储对对象的引用，而值类型的变量存储值直接的对象。您无法获得对存储在变量中的该对象的引用（尽管您可以创建该值的“盒装”副本并获得对该框的引用）。这些术语可以在其他语言中类比使用 - 但例如在 Java all 类 中，.NET 认为是“引用类型”并且只有基元行为正如 .NET 中的“值类型”一样，这些术语并不是真正必要的。所以让我们 return 到 Python.
如果我们使用 .NET 的含义，那么 是的， 所有 Python 类型都是有效的“引用”类型，因为每个变量都是对一个变量的引用*对象并执行 a = b 将使 a 引用与 b 相同的对象。然而，关于“引用类型”和“值类型”的事情是，当一个对象是 immutable 它不再真的 matters 它是否是一个引用类型或值类型。你不能在区分很重要的地方做一件大事——你不能对同一个对象有两个引用，通过其中一个修改对象，然后在另一个更改时感到惊讶！
这是一种 long-winded 的说法，当人们在 Python 中称整数为“值类型”时，他们可能思考 C# 或 Java，并观察到它们的行为与 C# 中的值类型或 Java 中的原语非常相似，因为它们确实如此！但这真的是因为它们比其他任何东西都更不可变。
* 在这里，我使用的“引用”比 C# 中的特定引用更普遍。一般意义上是某种指定特定对象的句柄、地址或标识符，这样我们就可以拥有许多对单个对象的“引用”。 “引用”和“指针”都是通用术语，在某些语言中可能具有更具体的含义。例如，C# 引用是与 Java 引用非常相似的概念，但与 C++ 引用有很大不同。在某些语言中，“指针”特别是一个数字内存地址，您可以用算术操作它，在其他语言中，它与我描述的一般意义上的“引用”没有区别。我发现术语“参考”是描述我们在 Python 中最中性和最有用的术语，但在将一种语言与另一种语言进行比较时要小心所有这些术语。